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matlab-image-processing
- 《MATLAB 6.5辅助图像处理》 本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2 （Image Processing Toolbox）编写的，较全面系统地介绍了图像处理工具箱v3.2函数在有噪和退化图像的恢复、图形绘制、图像几何变换、图像增强、二值分析、小波分析和分形几何用于图像处理，以及图形用户界面设计等方面的工程实际应用。全书侧重于图像处理工具箱在工程中的具体应用，通过具体的分析和详细的实例，读者不仅可以对MATLAB图像处理工具箱函数的强大功能有一个深刻了解，更能学会正确
TOOLBOX_calib.rar
- 采用M语言编写的图像处理工具箱，内容丰富，设计了WINDOWS下的界面操作，对读者十分方便,M language using the image processing toolbox, rich in content and design of the interface under WINDOWS operation is very convenient for readers
hanfeng612
- matlab gui界面设计，包括：图像的剪切和显示，彩色图像灰度直方图获取；灰度直方图，直方图均衡化和直方图匹配等-matlab gui interface design, including: images cut and shows histogram for color image gray histogram, histogram equalization and histogram matching
MATLAB_ks
- 利用MATLAB GUI设计实现图像处理的图形用户界面，利用MATLAB图像处理工具箱实现以下的图像处理功能： 1. 采用matlab Guide设计实现图像界面与按钮界面。 2. 连接摄像头，编写MATLAB初始化程序 3. 用摄像头采集一副图像，并能实现保存（使用控件按钮保存）。 4. 设计按钮实现对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比度变化前后的图像。 5. 设计按钮实现用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。 -Designed and
denoise1
- 用于图像去噪实验界面，包括小波去噪，中值滤波等，程序有MATLAB的gui界面，调试成功。-image denosing experiments, a good matlab interface .
Matlab-Programs
- matlab源码，主要包括基础的图形应用，界面编程，图像处理，数值分析。为方便阅读，将其整合成一个chm格式文档。-matlab source code, mainly based graphics application, interface programming, image processing, numerical analysis. To facilitate the reading, will be consolidated into a chm format documentat
tuxiangpeizhu
- 基于matlab图像界面，图像配准的源程序，可以运行，非常好用。-Matlab image based interface, the source image registration, you can run, very easy to use.
Matlabtuxiangchuliyujiemianbianchengbaodianyuanm.z
- matlab图像处理与界面编程宝典源码，内附源码。-matlab image processing and interface programming canon source, enclosing the source.
matlab-GUI-12345
- 自己编写的图像处理软件，MATLAB GUI 编程实现，主要用来实现多界面调用，进度条等功能的实现。-Write your own image processing software, MATLAB GUI programming, mainly used to implement multi-interface call to the realization of the progress bar and other functions.
Matlab-image-processing-
- 《matlab图像处理与界面编程宝典》秦襄培 编著，第2-第9章的MATLAB源代码程序，对现有代码补充完善-Matlab image processing and interface programming Collection" Qin Xiang Pei-ed,from chapter 2 to 9 of the MATLAB source code program
图像分割
- 编写了一个gui界面，可以选择任意待处理的图像，可以实现边缘检测，阈值分割，添加噪声，以及分水岭分割等多种算法分割(A GUI interface is designed, which can select any image to be processed, and can realize edge detection, threshold segmentation, adding noise, and watershed segmentation and other segmentation
MATLAB图像与视频处理实用案例详解
- matlab图像界面开发案例,一共20个经典案例，由浅入深，供爱好者学习(matlab develpment model)
nian_modify
- 主要是调用matlab相关图像处理函数，处理图形相关属性信息的图形界面演示程序(A graphical interface demonstration program that calls matlab related image processing functions and processing graph related attributes information)
MATLAB答题卡识别（GUI，论文）
- MATLAB答题卡识别（GUI，论文） 本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。(Matlab answer card recognition (GUI, paper) This topic is based on MATLAB moment invariant answer card recogni
Matlab火焰烟雾检测(GUI)
- Matlab火焰烟雾检测(GUI) 本设计为基于matlab的烟雾火焰火灾识别系统，可读取视频或者图象，检测出是否有烟雾火焰，具备一个人机交互式GUI界面，功能强大，识别准确，同时配备相对应的操作说明和运行效果图，直接运行GUI文件即可完美运行。另外，诸如车牌，人脸，图象去雾，压缩，水印，疲劳检测，人数统计，声音信号处理等均可做技术交琉，欢迎一起探讨。(Matlab flame smoke detection (GUI) This design is a smoke and flame fi
MATLAB课堂考勤（GUI）
- MATLAB课堂考勤（GUI） 该课题为基于MATLAB pca的人脸考勤系统。可以从一副图像中找出多人人脸，分割，计算人数，然后提前制作好这些人的人脸库，进行逐一识别是谁，是不是库内人脸，如是，具体是谁，如果不是，那提示库外人脸。具有友好的人机交互界面，还可以二次开发成摄像的，但是摄像头误差可能会有点。识别流程为：读取图像，人脸定位，人数统计，人脸分割，人脸识别，库内外判别。(The subject is face attendance system based on MATLAB PCA.
MATLAB缺陷检测系统
- MATLAB缺陷检测系统 该课题为基于形态学的缺陷检测，素材采用的是光伏板缺陷。通过灰度，二值化，边缘检测，形态学，开闭运算，去除小面积干扰等方法，判断出缺陷所在，定位，并且框出，且计算出各个块面积。配有一个人机交互界面，把缺陷个数，面积等分别显示到GUI界面上。(Matlab defect detection system This topic is based on the morphological defect detection, the material is photovolt
matlab图像处理程序
- 一个简单的界面，可以读取常见格式的图片，并显示
基于MATLAB的瑕疵检测系统
- 基于MATLAB的工业瑕疵缺陷检测，采用工业板图像作为素材。利用灰度化，二值化，边缘提取，形态学运算等方法，检测并标出出瑕疵所在位置，计算出各个块面积。设计了一个UI界面，显示瑕疵个数和面积等参数。(Industrial defect detection based on MATLAB, using industrial plate image as material. Using gray, binarization, edge extraction, morphological operat
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易