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SVM数据分类预测
- 包含程序和试验数据，已进行MATLAB试运行。可以实现支持向量机对数据进行分类的功能。并进行了案例扩展，讨论了数据归一化对支持向量机的分类结果的影响，讨论了核函数对分类结果的影响。
GASVM.用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序
- 用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序。遗传算法工具箱goat已在压缩包 需要安装libsvm就可以直接运行。数据集采用UCI中的german数据集，并完成归一化操作,Genetic algorithm with feature selection and parameter optimization svm procedures. Genetic Algorithm Toolbox in goat need to install libsvm package can be run dir
huiseguanlian.rar
- 用于灰色关联系数和灰色关联度的计算，其中进行了初值化和归一化处理。,Correlation coefficient for the gray and gray correlation calculation, which carried out the initial value of and normalized.
LMS.rar
- 用于计算最小均方误差的代码，包含了归一化的uniform函数,Used to calculate the minimum mean square error of the code, including the normalization of the uniform function
guiyihua.rar
- mtlab神经网络数据归一化源代码，在实际处理数据时很有用，希望大家能够分享~,mtlab neural network data normalized source code, when in the actual processing of data was very useful, hope that we can share ~
HHT-transform
- 本程序主要通过EMD和hilbert求IMF，作出HHT归一化能量谱图（三维图），边际谱图和瞬时能量图，并做完备性验证-The program primarily through EMD and hilbert seek IMF, to HHT normalized energy spectrum (three-dimensional map), the marginal spectrum and the instantaneous energy map, and do a complete v
psnr-nc
- 所上传的文件时为了在MATLAB中求PSNR、归一化相关系数NC的值-have PSNR, NC values In MATLAB
MTI
- 雷达系统中MTI归一化幅度响应的MATLAB算法仿真。-MTI simulation for radar signal process it is good。
yang
- 该源代码是MATLAB程序，可直接使用，是信号处理中的模式识别算法，包括归一化，特征提取步骤。-pattern recognition
iir
- 模拟滤波器的设计MATLAB实现及波形 文中是一个书上的例题 给出了归一化值-MATLAB realization of the design of analog filters and waveform is a text book on the Example of the normalized values are given
adaptivefilter
- 归一化最小均方（NLMS）和递归最小二乘法（RLS）解决自适应滤波器的MATLAB源码-Adaptive Filter implementation using nlms & rls algorithms.
bp_v1_2
- -----引入动量的算法 建立一个3层（含输入层）的BP神经网络，并对其进行训练 输入层不进行数据处理，隐含层激活函数为sigmod函数，输出层为线性函数 输入输出数据归一化到[-1,1]，数据在矩阵中按行向量表示 即x=[x11,x12 x21,x22 ... xp1,xp2] y=[y1 y2 ... yp] p为样本数 -The introduction of the algorithm ----- momentum to build a three-layer (
anp
- NP是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty 教授于1996年提出了一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法，它是在网络分析法（AHP）基础上发展而形成的一种新的实用决策方法。其关键步骤有以下几个： 1 确定因素，并建立网络层和控制层模型。 2 创建比较矩阵。 3 按照指标类型针对每列进行规范化。 4 求出每个比较矩阵的最大特征值和对应的特征向量。 5 一致性检验。如果不满足，则调整相应的比较矩阵中的元素。 6 将各个特征向量单位化(归一化)
shujuguiyihua1
- 数据提取和数据归一化 数据插值 imf分量绘图 imf分量能量-Data extraction and data normalization data interpolation imf component drawings imf component of energy
matlab
- 归一化算法，很好的源代码，好不容易找到的，分享一下。-Normalization algorithm, a good source code, hard to find, and share.
code
- 基于matlab的虹膜边缘识别 包括边缘检测，归一化，用汉明矩进行特征匹配-Matlab on the edge of iris recognition, including edge detection, normalization, with Hamming moments feature matching
23344
- matlab产生随机信号，用BT法计算归一化功率-Generate random signal
guiyihua
- 介绍了matlab中的数据归一化，并结合实例分析了归一化具体步骤及用ANN进行预测的方法。-Matlab introduced in the data normalization with examples of the normalized specific steps and methods used ANN to predict.
[MATLAB神经网络30个案例分析]（已阅）
- 人工神经网络 /多层感知器 归一化 神经网络的30个案例(artificial neural network/Multilayer perceptron normalization)
nomalization
- prestd等归一化已被mathworks公司Obeseleted，取代的正是mapminmax，这个例子让我们能好好地理解如何使用mapminmax(This is a sample to show how to use mapminmax to nomalize date set, instead of prestd)