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matlab-in-bearing-fault-diagnosis
- 在机械故障诊断中，采集数据和进行信号处理，利用MATLAB实现滚动轴承的状态监测-Mechanical fault diagnosis, data collection and signal processing, using MATLAB to achieve the status of monitoring of rolling bearings
EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的
rbf
- rbf神经网络用于机械故障的诊断，模式识别，分类等-rbf neural networks for machine fault diagnosis, pattern recognition, classification, etc.
Approximate-Entropy-matlab
- 近似熵是系统复杂性测度很有效的一种方法，在医学、机械设备故障的诊断等方面得到广泛应用。近似熵复杂性测度具有计算简便，对时间序列长度等条件要求相对较低等优点，因而更具有实用价值，是水文非线性系统领域中的新型工具。-Approximate entropy is a measure of system complexity, a very effective way, in medicine, the diagnosis of mechanical equipment failures, etc. a
wavelet
- 基于matlab的机械故障诊断系统的小波分析，能够加载正常信号与故障信号的数据，进行对比分析，适合初学者学习使用。-wavelet analysis
Diesel-Engine-Fault-Diagnosis
- 概率神经网络机械故障诊断matlab程序 通过振动信号预判机械故障-Diesel Engine Fault Diagnosis
Genetic Algorithm with PHM
- 遗传算法与和机械故障诊断向结合的matlab程序，包括例子，少许修改即可自用。(Genetic algorithm and MATLAB combined with mechanical fault diagnosis, including examples, can be used by a small number of modifications.)
emd
- matlab经验模态分解 emd 工具包 包含emd常用函数，可用于机械设备故障诊断(Matlab empirical mode decomposition toolkit can be directly used in mechanical equipment fault diagnosis)
故障ELM诊断
- 极限学习机ｍａｔｌａｂ算法，可运行，用于机械故障诊断(Matlab algorithm of limit learning machine, it can run)