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matlab 遗传算法工具箱（有说明文档）
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：介绍遣传算法的基本原理和Matlab的遗传算法优化工具箱(GAOT)，分析了优化工具函数。探讨Matlab遗传算法工具箱在
参数优化和非线性规划中的应用。通过优化实例，说明遗传算法是一种具有良好的全局寻优性能的优化方法。用Maflab语
言及Maflab语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点。
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利用Matlab编写的遗传算法工具箱，可应用于不同的算法设计中
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由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。程序需要调用gaot工具箱.
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阐述了遗传算法的基本原理,对MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 的参数使用进行
了详细介绍,探讨了MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 在水资源非线性规划和多目标规划时的
应用,并用简单实例证明了这种应用具有良好的通用性、可行性和简便性,可以得到较满意的
优化计算结果。
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matlab遗传算法工具箱使用.pdf matlab遗传算法工具箱使用.pdf
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遗传算法工具箱，matlab,基于6.5版本的。希望大家顶起。在考虑用于图着色。
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基于matlab的遗传算法工具箱GAOT第5版，也是运用最为广泛的遗传工具箱，现行的大量文献书籍中都有对这个工具箱的介绍和应用
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遗传算法matlab工具
1.工具箱文件拷贝至Matlab文件夹下，具体路径为：C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox。
2.工具箱路径加入Matlab文件路径之中。
流程为：File-->Set Path-->Add Folder。即，将C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\文件夹加入该路径系统中。
3 重新启动Matlab，运行即可。
4 一般情况下，会出现如下情况。
安装遗传工
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阐述了遗传算法的基本原理,对MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 的参数使用进行了详细介绍,探讨了MATLAB 遗传算2008080116565263-Expounded the basic principles of genetic algorithm, the MATLAB Genetic Algorithm Toolbox (GAOT) using the parameters described in detail, discusses the MATLAB Genetic Oper
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基于gaot工具箱优化BP以实现数据拟合。在nninit.m中修改数据存储的路径以及隐含层节点数的设置（S1），遗传算法与bp的参数修改在ga_bp.m中进行。-Toolbox gaot Optimize based on BP in order to achieve data fitting. At nninit.m modify the path of data storage as well as the hidden layer nodes of the set (S1), geneti
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matlab遗传算法工具箱GAOT的应用，希望对大家有所帮助-matlab genetic algorithm toolbox GAOT applications, want to help everyone
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matlab遗传算法工具箱！自己一直用的这个，希望与大家共享！-matlab genetic algorithm toolbox! I had always used this, I hope to share with you!
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该代码是遗传算法的优化计算（输入自变量降维）。其中gaot文件夹为GAOT遗传算法工具箱，该工具箱安装步骤安装步骤：File→Set Path→Add with Subfolders→Save。-The code is a genetic algorithm optimization(the input argument dimension reduction). gaot folder is GAOT genetic algorithm toolbox, the installation st
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matlab遗传算法工具箱GAOT的应用，配合工具箱使用，有具体说明-matlab genetic algorithm toolbox GAOT application, with the kit to use, there are specific instructions
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遗传算法工具箱，内置函数，matlab实用分析，M文件类型-Genetic algorithm toolbox, built-in functions, matlab utility analysis, M File Type
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Matlab遗传算法工具箱 by
Christopher R. Houck
North Carolina State University-A Genetic Algorithm for Function Optimization: A
Matlab Implementation
Christopher R. Houck
North Carolina State University
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Matlab遗传算法工具箱（gaot）将GAOT工具箱文件拷贝至Matlab文件夹下,路径加入Matlab文件路径之中,重新启动Matlab，运行即可-Matlab genetic algorithm toolbox (GAOT) will be copied to the GAOT toolbox file Matlab folder, the path into the Matlab file path, restart Matlab, run
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tep 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概
率以及遗传运算的终止进化代数。
Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设
置变量的取值范围。
Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值。
Step 4：执行比例选择算子进行选择操作。
Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。
Step 6：按变异概率执行离散变异操作。
Step 7：计算
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MATLAB遗传算法工具箱,用于快速解决遗传算法问题。(Genetic Algorithm Toolbox)
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