搜索资源列表
xiaoboyuyinxinxinyingcang
- matlab 源码,基于小波变换的语音信息隐藏的实现,对原始语音信息和水印信息都经过三层小波分解处理后,将水印信息的低频信号嵌入原始语音信号的部分高频信号部分实现隐藏.源代码不仅给出隐藏过程,并且给出的在随机噪声,重采样,信息压缩情况下的抗攻击特性.源代码清晰有注释
particleFilter_resampling
- 粒子滤波重采样算法对比与分析,matlab实现。
粒子滤波的matlab算法实现
- 用matlab实现序贯蒙特卡罗算法,算法采用重要性重采样以消除粒子滤波粒子退化问题。
gezhongchaocaiyangfangfadaima
- 包含了目前常用的各种重采样算法的matlab代码,可直接在滤波算法中调用,不用修改。-Contains a variety of currently used resampling algorithm matlab code, can be directly in the filtering algorithm in the call, need not be amended.
pffunction
- 粒子滤波算法的实现程序,采用matlab平台,算法带有重采样步骤,对初学者学习粒子滤波有点帮助。-Particle filter implementation of procedures, using matlab platform, the algorithm with resampling step, for beginners to learn particle filter to some extent.
ParticleFilter
- 此粒子滤波程序采用重采样算法,用于二维平面目标跟踪-This procedure uses resampling particle filter algorithms for two-dimensional plane tracking
backsamp
- 重采样,轮廓波变换,新型技术……Matlab轮廓波工具箱有用-backsample
particlefilterprogram
- 对粒子滤波算法的原理和应用进行综述’首先针对非线性非高斯系统的状态滤波问题C阐述粒子滤波的原理D然后在分析采样=重要性=重采样算法基础上C讨论粒子滤波算法存在的主要问题和改进手段D最后从概率密度函数的角度出发C将粒子滤波方法与其他非线性滤波算法进行比较C阐明了粒子滤波的适应性C给出了粒子滤波在一些研究领域中的应用C并展望了其未来发展方向-QJPRQ Elc8&m :jelf dgwd99&jvdej gq:c&decwe 9d:ejv&chj&ec:d:cqi:pcrcw’8jfjgmdeelc
estimation_resample
- 一种用于谐波分析的重采样方法,同过matlab仿真实现-For the resampling method of harmonic analysis, Matlab simulation to achieve the same over
rate-resampling-of-signal-processing
- 详细叙述如何完成重采样,并利用matlab实现此功能。-Described in detail how to complete the re-sampling, and use of matlab to implement this feature.
particles-filter
- 粒子滤波中的五个经典matlab仿真程序,重采样-Five classic particle filter Matlab simulation program, resampling
Particle-filter-matlab
- 粒子滤波matlab仿真程序.粒子滤波的基本思想是:首先依据系统状态向量的经验条件分布,在状态空间抽样产生一组随机样本集合,这些样本集合称为粒子;然后根据观测值不断调整粒子的权重大小和样本位置;最后通过调整后的粒子信息修正最初的的经验条件分布,估计出系统状态和参数。该算法是一种递推滤波算法,可以用来估计任意非线性非高斯随机系统的状态和参数。 粒子滤波主要有三步基本操作:采样(从不含观察值的状态空间产生新的粒子)、权值计算(根据观察值计算各个粒子的权值)、重采样(抛弃权值小的粒子,使用权值大的粒子
ImageResample(matlab)
- 图像重采样程序,可以实现图像任意大小的尺寸调整,采用分片重采样方法-Image resampling process, image of any size can be adjusted, subdivision resampling methods
particle_filter_resumpling
- 一个跟好的重采样粒子滤波matlab代码-A good resampling particle filter with matlab code
particle_filter_residual_resumpling
- 一个很好的残差重采样粒子滤波算法,Matlab代码-A good residual resampling particle filter algorithm, Matlab code
resample
- 完成对语音信号的重采样操作,并且有GUI信号(signal resample GUI in MATLAB)
Particle_Example
- 标准粒子滤波,采用随机重采样,没有添加相对效率以消除粒子退化的问题(Standard particle filter)
matlab波束形成
- 考虑一个10元标准线列阵(阵元间距为1000Hz对应波长的一半)。两个正弦平面波信号从远场入射到该阵列。两个信号的入射角和中心频率如下表所示,相位是独立同分布的随机变量,在0到360°区间上服从均匀分布。各阵元输出的噪声是相互独立、功率相等的白噪声。(a)设阵元接收信号的功率与噪声功率之比分别为5dB(信号1)和10dB(信号2),请根据表中所示的入射角和信号频率,分别给出利用常规波束形成、MVDR和MUSIC三种方法得到的空间方位谱。计算中假定观测时间为1秒,采样频率为8192Hz。(b)当输