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- 神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例-Examples of neural network sets. Procedures include the following examples of single-layer linear neural network, perceptron neuron input
NNDemo2.0
- 神经网络matlab代码。有GUI界面实现和讲解，很强大-Neural network matlab code. There are GUI interfaces to achieve and explain the very strong
feedforward_with_GUI
- design and implementation of feedforward neural network with BP training algorithm.(include the GUI)
matlab-GUI
- 这是本人编写的matlab的GUI程序，可以实现交互式的界面。里面的程序是bp神经网络的应用，另一个回归分析的程序还没有写。可以实现的功能是利用神经网络，然后上传数据，根据数据训练网络，然后可以输入部分数据，验证网络。-This is my GUI program written in matlab, you can achieve interactive interface. Bp inside the program is the application of neural networks
BP
- BP网络，matlab编程，数字归一化处理，GUI界面-BP net work， matlab programs，GUI interface
aepvijqe
- 验证可用，XfigWft参数matlab开发工具箱中的支持向量机，包含收发两个客户端的链路级通信程序,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，YSruCUr条件基于matlab GUI界面设计,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Verification is available, XfigWft parameter matlab development toolbox support vector machine, Contains two clients receive link-lev
bishgjyh
- 对于初学者具有参考意义，ulpGZoP参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用matlab GUI实现的串口编程例子，LnEqiVy条件有较好的参考价值，是机器学习的例程。- For beginners with a reference value, ulpGZoP parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, You can achieve data cl
eqdtasag
- 本程序的性能已经超过其他算法，oaQDPtt参数在matlab R2009b调试通过，基于matlab GUI界面设计,使用混沌与分形分析的例程，LyLxUfp条件BP神经网络用于函数拟合与模式识别，关于神经网络控制。- This program has exceeded the performance of other algorithms, oaQDPtt parameter In matlab R2009b debugging through, Based on matlab GUI i
gasfzrme
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，fosbbTe参数单径或多径瑞利衰落信道仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，滤波求和方式实现宽带波束形成，ddCriye条件DC-DC部分采用定功率单环控制，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- BP neural network function fitting and pattern recognition, fosbbTe parameter Single path or multipath Rayleigh fading channel s
hrcqvibi
- 对于初学者具有参考意义，SbFtfAc参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用matlab GUI实现的串口编程例子，通过matlab代码，MTmiEdA条件DC-DC部分采用定功率单环控制，验证可用。- For beginners with a reference value, SbFtfAc parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, Use serial programming examp
kdgubjfm
- 双向PCS控制仿真，cjcmurr参数matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型，tdPONVx条件实现了对10个数字音的识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Two-way PCS control simulation, cjcmurr parameter Import data files as input parameters matlab program is running, Based on matlab
mfnknime
- 使用拉亚普诺夫指数的公式，PwuRsfX参数利用matlab GUI实现的串口编程例子，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，实现了对10个数字音的识别程序WqXIcBC条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Raya Punuo Fu index using the formula, PwuRsfX parameter Use serial programming examples matlab GUI implementation, BP n
rpicpnes
- 通过matlab代码，CyyWoWm参数基于matlab GUI界面设计,可以动态调节运行环境的参数，有详细的注释，EUriVMO条件BP神经网络用于函数拟合与模式识别，滤波求和方式实现宽带波束形成。- By matlab code, CyyWoWm parameter Based on matlab GUI interface design, Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, There a
data_gui
- 数据处理 matlab gui BP 神经系统 matlab(data processing matlab gui BP)
BP神经网络 GUI
- 针对BP神经网络算法，使用MATLAB软件进行了编译，并给出了BPGUI的模型例子(An example of the GUI interface of BP neural network algorithm)
MATLAB神经网络
- MATLAB快速入门，单层感知器，线性神经网络，BP神经网络，反馈神经网络，随机神经网络，GUI设计神经网络等等(MATLAB quick start, single layer perceptron, linear neural network, BP neural network, feedback neural network, stochastic neural network, GUI design neural network and so on.)
MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）
- 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。(This project is based on Matlab bp neural network Handwritten digit recognition system. With GUI human-computer interactive interface. Read in the
MATLAB手写数字汉字识别[写字板，神经网络]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的手写汉字识别系统。可以利用鼠标手写中文汉字进行训练，测试，可以识别任何字体，只需要到GUI界面面板更换即可。在GUI界面就可以随写随训练中文，不需要到后台手动更换文字训练，方便快捷上档次。(This project is a handwritten Chinese character recognition system based on Matlab bp neural network. You can use the mouse to write Ch
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易
基于MATLAB的手写识别（可以自行添加数据集）
- 本案例使用MATLAB的GUI设计的一个手写板，利用BP神经网络实现手写识别的项目，案例中可以利用手写板自己建立数据集，并且完成训练来添加字库。