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脱机手写体识别Matlab源程序
包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。
Testscr iptRecognition.m：测试代码
scr iptFeaExtract.m ：特征提取
KNearestEstimate.m ：K近邻估计
NearestEstimate.m : 最近邻估计
BayesTrain.m ：训练bayes分类器
Bayes.m ：测试bayes分类器
CrossValidate.m ：m交叉验证
-Offlin
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zip code handwriting detection by matlab
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recognition of handwriting that implement with matlab and neutral network.
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手写分类识别，是个很好的程序，希望大家能用上-Handwriting classification and recognition, is a very good program, hope everyone can be on the
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采用神经网络实现手写识别的一种方法，建立Bp神经网络，采用快速训练方法，可快速完成一类相关手写字体的模式识别，识别率较高，当字体变化较大识别率降低时，可重新训练具有较强的适应性。实验证实本方法较好实现了手写字符识别，但也存在识别速度较慢，有时训练不收敛等缺点-Handwriting recognition using neural network is a way to establish Bp neural network, using fast training methods, and c
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bayes分类器，脱机手写识别，含实验数据-bayes classifier, off-line handwriting recognition, with the experimental data
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基于bp神经网络的手写识别系统 matlab仿真-Bp neural network-based handwriting recognition system simulation matlab
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三层bp网络实现三种模式识别，没有使用matlab工具箱，完全自己手写-Three modes of three bp networks to identify, do not use matlab toolbox, completely on my own handwriting
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Handwriting recognition technology using matlab
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基于BP神经网络的手写数字识别系统，基于Matlab开发，实现手写输入板功能，特征提取，模型训练，手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。-Handwritten numeral recognition system based on BP neural network, developed based on Matlab, handwriting input board, feature extraction, model training, handwriting recogn
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基于人工神经网络的手写识别系统，在MATLAB环境下执行，供学习用，神经网络需要训练以后提高识别精度。-Handwriting recognition system based on artificial neural network in MATLAB environment for learning with neural network after training to improve recognition accuracy.
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一个基于BP神经网络的matlab手写识别程序，可识别0-9的数字，如果加点英文字母的图片，再改改参数，应该能识别英文。-Based on BP neural network matlab handwriting recognition program that identifies 0-9, if the English alphabet picture plus point, and then changed the parameters, should be able to identif
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是matlab的代码，关于yann Lecun在89年提出的cnn的原型，这个代码成功应用于欧洲很多国家的手写支票识别-Is matlab code on cnn yann Lecun prototype made in 1989, this code successfully applied to handwriting recognition check many European countries
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亲自试验出来的对于手写体的LDA分类，最后效果是73.13 ，大家想对LDA了解更深的话可以看看！是matlab版的。
-Personally tested out for LDA classification handwriting, the last effect is 73.13 ,we want a deeper understanding of LDA, then you can see! Is matlab version.
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手写体识别，包括样本，基于传统神经网络编写，使用MATLAB神经网络工具箱(Handwriting Recognition)
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一、用python或matlab编写一个KNN分类器
训练集为semeion_train.csv（手写体识别）
测试集为semeion_test.csv
计算在测试集上错误率（k=1,k=3,k=5,k=10）
?(1. Write a KNN classifier with Python or matlab
Training set is semeion_train.csv (handwriting recognition)
The test set is semeion_test
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