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mcmc
- 马尔可夫链，蒙特卡洛方法，数值模拟 matlab程序-Markov chain Monte Carlo methods, numerical simulation procedures Matlab
msvar
- MCMC（马尔可夫－盟特卡罗方法）实现的程序
mcmc.蒙特卡罗方法的MCNP辅助建模工具
- 蒙特卡罗方法的MCNP辅助建模工具，包含了源程序以及相关文章。,The MCNP Monte Carlo method supporting modeling tools, including the source code and related articles.
MCMC.rar
- MCMC方法，代码,MCMC方法，代码,MCMC方法，代码,MCMC code,MCMC code,MCMC code,MCMC code
MachineLearning
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了-MCMC method is an im
MCMC
- 北大于江生教授有关蒙特卡洛方法和马尔科夫链的两个PPT（PDF格式）：An Introduction to MCMC for Machine Learning、Monte Carlo统计方法。共396页-Peking University Professor Yu Jiangsheng on Markov chain Monte Carlo method and the two PPT (PDF format): An Introduction to MCMC for Machine Learn
mcmc
- 蒙特卡洛方法的MATLAB的m文件，看看有用没有-Monte Carlo method of MATLAB m-files to see if there is no useful
tswcs
- 基于小波基的树结构的贝叶斯方法，采用MCMC推断方法。-Tree structure of wavelet-based Bayesian methods using MCMC inference method.
mcmc
- 马尔可夫链蒙特卡洛方法在matlab中的实现程序-Markov chain Monte Carlo method in the realization of program matlab
AppliedBayesianStatistics
- 关于贝叶斯统计模型的经典好书，详细介绍各种贝叶斯模型以及求解方法-introduce bayesian statistics,including a variety of models and methods,such as Linear Regression Model, mcmc, and so on
mcmc
- 这是一个基本的PCA方法实现人脸图像压缩与重建，可以非常快捷的将一些无法辨别的人脸图像进行快速的拼接。-This is a basic PCA method to achieve image compression and reconstruction of the face, can be very quick to identify the human face that can not be quickly spliced images.
MCMC
- 马尔科夫链蒙特卡洛动态随机模拟mcmc方法的计算机实现,哈佛大学编的-mcmc in matlab
mcmc
- 该程序实现了马尔科夫蒙特卡洛模拟方法，是贝叶斯估计不可缺少的程序-this algorithm realise Markov-monte carol algorithm and is indispensible for Bayesian estimation.
mcmc.in.matlab
- 使用matlab工具完成mcmc（马尔科夫蒙托卡罗）方法的计算。包含多个m文件。-Matlab tools to complete the MCMCcalculations. Contains more than one m file.
MCMC-Bayesian-(2)
- 一篇硕士学位论文，对贝叶斯中的mcmc方法论述得比较清楚-A master' s degree thesis, discusses the mcmc the Bayesian method was clearly
hw1.c.tar
- 用MCMC方法模拟二维ising模型，通过合适选取的预选和决策方案来进行模拟。-the descr iption of the method of MCMC to simulate the Ising model.
MCMC_1
- 利用MCMC方法实现参数估计过程，简单的线性估计-Use MCMC methods to achieve parameter estimation process, a simple linear estimation
gibbs
- Gibbs Sampling 这个绝妙的想法在1953年被 Metropolis想到了，为了研究粒子系统的平稳性质， Metropolis 考虑了物理学中常见的波尔兹曼分布的采样问题，首次提出了基于马氏链的蒙特卡罗方法，即Metropolis算法，并在最早的计算机上编程实现。Metropolis 算法是首个普适的采样方法，并启发了一系列 MCMC方法，所以人们把它视为随机模拟技术腾飞的起点。 Metropolis的这篇论文被收录在《统计学中的重大突破》中， Metropolis算法也被遴选为二十
马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码
- 使用马尔科夫蒙特卡洛方法对非常规的概率密度函数进行样本抽取(use MCMC to draw samples)
MCMC叠前反演
- 利用MCMC方法实现叠前反演，纵横波速度和密度(Using MCMC method to realize prestack inversion, P-wave velocity and density)