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MINIST_CNN
- 使用卷积神经网络实现手写体识别，有train.m与test.m，里面附有数据集(use CNN to recognize the ministdataset)
knn
- 首先对minist数据集进行pca降维，然后对降维后的数据进行KNN分类(First, the Minist data set is reduced by PCA, and then the data of the reduced dimension is classified by KNN)
autoencoder
- 自编码的代码实现，运用在MNIST数据集上，打包文件。(auto encoder code implementation, using in MINIST data sets, packaging files.)