搜索资源列表
NNandAI
- 人工神经网络和人工智能Delphi版语言的源程序（Neural Networks and AI Delphi Sources）。-artificial neural network and artificial intelligence Delphi language version of the source (Neural Netwo Murray and Delphi Sources AI).
ART_network
- 这是一个用Delphi写的ART神经网络源码，希望对学习ART神经网络的朋友有帮助-This is a written using Delphi ART neural network source, ART hope that the right learning neural network to help friends
fann-2.1.0beta
- Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子和关于如何使用本库的建议的参考手册，本库也有
digitrecognizesystembasedbp
- 给出了基于神经网络的手写体数字的识别程序，并对BP神经网络进行了一些改进-Are given based on neural network Handwritten digit identification procedures, and BP neural networks have been some improvements
SOFM
- 自组织神经网络(SOFM)算法，实现语音数据的量化。-Self-organizing neural network (SOFM) algorithm, voice data, to quantify.
ffnn
- bp神经网络源码,在1.0基础上加以改进。可安装，delphi源码-bp neural network source code, based on the 1.0 improvements. Can be installed, delphi source code
NormalBPNet
- 用Delphi实现的标准BP神经网络算法，测试数据以txt文件给出，在文件夹下有。-Delphi to achieve with the standard BP neural network algorithm, the test data to txt file are given in the folder under.
ffnn
- 一个免费的delphi神经网络组件源程序-A neural network component source code delphi
ffnnsample
- ffnn神经网络给组件的示例源程序delphi-ffnn neural network to the components of the sample source code delphi
ffnn_code
- ffnn神经网络组件delphi的示例源程序-ffnn neural network components delphi examples source code
BP_delphi
- 网络上找到的3个BP神经网络算法Delphi源码-Network found three BP neural network algorithm Delphi source code
Delphi_RBF_MRAC_Direct
- 这是用Delphi编写的关于RBF神经网络的MRAC直接算法的程序，希望对大家有所帮助，我也很愿意与大家分享这些代码。-It is written in Delphi RBF neural network on direct MRAC algorithm program, we want to help, I am very willing to share the code.
FANN-2.2.0-Source
- FANN 2.20 Source code.Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子