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基于神经计算的增量式PID控制器学习算法。被控对象为加热炉控制系统。-keyword： PID controller 、 neural network
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基于神经计算的增量式PID控制器学习算法。被控对象为非线性控制系统。-keyword：PID controller 、 neural network、MATLAB
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多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题，常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络，它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的，是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网络初始权值随机取值的原因，每次控制的效果都有所差别，个别情况下控制效果还比较差。本案例研究了基于PID神经元的多变量耦合系统控制，并用PSO算法来优化控制器以取得更好的控制效果。-Multivaria
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针对一种迟滞现象进行的神经网络控制，在控制器的设计中采用了伪控制技术-Neural Network Control for a hysteresis phenomenon in the design of the controller uses a pseudo-control technology
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这个程序是基于RBF神经网络的PID控制器程序，控制器程序可用，运行的平台为matlab-This program is a program of PID controller based on RBF neural network, the controller program is available, operating platform for matlab
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基于神经网络的非线性预测控制：其中使用的神经网络预测模型和神经网络PID控制器-Nonlinear predictive control based on Neural Network: neural network predictive model and neural network PID controller
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基于BP神经网络的PID控制器结构,控制器由两部分组成：一是常规PID控制器，用以直接对对象进行闭环控制，且3个参数在线整定；二是神经网络NN，根据系统的运行状态，学习调整权系数，从而调整PID参数，达到某种性能指标的最优化。-基于BP神经网络的PID控制器结构,控制器由两部分组成：一是常规PID控制器，用以直接对PID controller structure BP neural network, the controller consists of two parts: First, a c
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针对传统的PID控制器参数固 定而导致在控制中效果差的问题,提出一种基于模糊RBF神经网络智能PID控制器的设计方法。该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特 点,将模糊控制与RBF神经网络相结合以在线调整PID控制器参数,整定出一组适合于控制对象的kp,ki,kd参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中,仿真结果表明基于此算法设计的PID控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Traditional PID controller parameters fixed
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in this code we have t siso pid controller by neural network. -in this code we have t siso pid controller by neural network.
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in this folder we have mimo pid controller that implement by neural network
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A grid-connected wind-photovoltaic (PV) hybrid power system is proposed, and the steady-state model
analysis and the control strategy of the system are presented in this paper. The system consists of the PV
power, wind power, and an intelligent p
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液压位置控制源代码，有摩擦补偿，利用滑模控制器实现，神经网络逼近等。-Hydraulic position control source code, friction compensation, the use of sliding mode controller to achieve, neural network approximation.
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模糊神经网络就是模糊理论同神经网络相结合的产物，它汇集了神经网络与模糊理论的优点，集学习、联想、识别、信息处理于一体。模糊神经网络可用于模糊回归、模糊控制器、模糊专家系统、模糊谱系分析、模糊矩阵方程、通用逼近器。(Fuzzy neural network is the product of the combination of fuzzy theory and neural network. It combines the advantages of neural network and fuz
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bp神经网络用于PID控制器matlab代码(BP neural network used in PID controller MATLAB code)
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The controller is built by MATLAB/Simulink. PID人工神经网络控制算法(Neural Network with PID controller is built by MATLAB/Simulink. This controller can be used in motor drive and other actuators in industry.)
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构建了简单的忆阻神经网络的MATLAB模型，并设计了自适应控制器，来实现驱动-响应同步。(Construct the MATLAB model simple memristive neural network, and the adaptive controller is designed to achieve drive-response synchronization.)
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In this paper, an efficient active power filter (APF) scheme is developed to estimate and compensate for harmonic distortion in an electrical power network. The developed APF control scheme is based on a double proportional feedback controller and a
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分数阶控制器，分数阶神经网络，人工智能,，MATLAB程序(It is convenient to solve large LMI quickly, and it is suitable for students of engineering control engineering to use fractional order controller, fractional order neural network, artificial intelligence, and MATLAB pro
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这是一个基于神经网络RBF的PID控制器，SIMULINK模型加m函数(This is a PID controller based on neural network RBF, SIMULINK model plus m function.)
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基于BP神经网络的PID控制器的参数整定(PID Controller based on BP Neural Network)
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