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利用三层BP人工神经网络解决异或问题（XOR）用matlab编程实现，网络结构可以方便地调整-The use of three BP artificial neural network to solve XOR problem (XOR) using matlab programming, the network structure can be easily adjusted
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matlab应用实例：基于神经网络的分类，用的是iris数据集做例子-matlab applications: classification based on neural network, using the iris data set an example
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利用hopfield神经网络解决50个城市tsp问题，适合初学者。-Hopfield neural network using 50 cities tsp solve problems, suitable for beginners.
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for MLP neural network.
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神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例-Examples of neural network sets. Procedures include the following examples of single-layer linear neural network, perceptron neuron input
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用matlab实现神经网络的城市交通流量预测。主要以大脑生理变化过程为基础、模仿大脑的结构和功能-Neural network using matlab implementation of the urban traffic flow prediction. Major physiological changes to brain-based process, to imitate the structure and function of the brain
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用matlab实现的双输入双输出PID神经网络仿真程序-Using matlab to achieve two-input two-output PID neural network simulation program
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采用神经网络实现手写识别的一种方法，建立Bp神经网络，采用快速训练方法，可快速完成一类相关手写字体的模式识别，识别率较高，当字体变化较大识别率降低时，可重新训练具有较强的适应性。实验证实本方法较好实现了手写字符识别，但也存在识别速度较慢，有时训练不收敛等缺点-Handwriting recognition using neural network is a way to establish Bp neural network, using fast training methods, and c
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Face Detection using Gabor feature extraction and neural network by matlab
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利用matlab軟體實現類神經網路 BAM演算法-Neural network using matlab BAM implementation
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this file techs ANN using matlab
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Matlab BP calculated using Bayesian neural network source code
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Neural network using matlab
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利用BP神经网络拟合函数的matlab程序代码-BP neural network using matlab code fitting functions
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matlab下采用som神经网络算法进行100个人脸识别，可扩展性强。-som neural network using matlab under 100 face recognition algorithm, scalability.
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BP神经网络的非线性函数拟合
用Matlab实现非线性函数的拟合y=x1^2+x2^2-BP neural network using Matlab achieve non-linear function fitting nonlinear function fitting y = x1 ^ 2+ x2 ^ 2
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基于神经网络的 一维线性滤波器 分为I到VI型 等波纹数字滤波器 用matlab实现 -One dimensional wave digital filter based on neural network using MATLAB implementation
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有监督神经网络利用matlab有效的实现最优化结果，并且有很好的图形模式-Supervised neural network using matlab effectively achieve optimal results, and has good graphics mode
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无监督神经网络利用matlab能够有效的实现图像化，还能得到最有结果-Unsupervised neural network using matlab can effectively realize the image of, but also get the most results
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neural network controller using matlab simulink
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