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基于神经网络的语音识别技术研究
基于神经网络的语音识别技术研究-Neural Network Based Speech Recognition Technology based on neural network speech recognition technology research
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基于RBF神经网络的语音识别方法的应用研究-RBF neural network-based speech recognition methods applied research
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基于Mel倒谱特征和RBF网络的孤立词语音识别方法-Mel-based cepstral features and RBF networks isolated word speech recognition method
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Using Radial Basis Probabilistic Neural Network for Speech Recognition
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Speech Recognition with TDNN(Time delay neural network)
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bp神经网络的程序代码，可以应用于语音识别，图像识别等
-bp neural network code, can be applied to speech recognition, image recognition, etc.
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基于遗传算法和小波神经网络的语音识别系统，此系统识别率可以到较高-Based on genetic algorithm and neural network speech recognition system, this system can be to a higher recognition rate
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bp神经网络在语音识别中的应用，同时利用Matlab进行仿真得到结果-bp neural network in speech recognition applications, while the results obtained using Matlab simulation
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基于人工神经网络的语音识别，运用了从语音中提取出的LPC参数与人工神经网络结合进行识别，使用matlab调试-Artificial neural network based speech recognition, the use of speech extracted from the LPC parameters and artificial neural network to identify, debug using matlab
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神经网络的 语音识别 初学者可以看看
希望对大家有帮助-Speech recognition neural network can look at beginners
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关于人工神经网络算法在语音识别中应用的一系列文章-a series of articles about the artificial neural network algorithm applied in speech recognition
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从语音中提取出的LPC参数，并用人工神经网络进行语音识别-Extracted from the voice of the LPC parameters and artificial neural networks for speech recognition
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运用神经网络识别语音，采用了MFCC的系数，来识别语音的研究生论文-Speech recognition using neural networks, using MFCC coefficients to identify the voice of the graduate thesis
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基于bp神经网络的孤立词识别，有训练好的鼓励词，是语音识别的基础。-Isolated word recognition based on bp neural network trained to encourage word speech recognition.
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..基于带动量项的BP神经网络语音识别,希望对大家有用-Based on the momentum BP neural network speech recognition
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基于主成分分析法和反向传输神经网络的语音情感识别
摘要——语音信号中包含着丰富的情感信息，尤其是语义信息。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤，这五种基本情感是经过一个受认可的框架讨论和公认的，这个框架包括主成分分析法和BP神经网络。通过PCA从43种候选参数中筛选出11种参数作为确定某种特定的情感类别的标准。实验采用两种神经网络模型，One Class One Network 和 All Class One Network，并进行比较。实验结果表明，其可靠性达52 ~62 ，这说明用这种框架来识别
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基于带动量项的BP神经网络语音识别，可作为练习的参考-speech recognition based on BP neural network
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神经网络进行语音识别：/enframe.m，该函数将输入向量分为固定长度固定重叠量的帧。/SampleCreate.m,将取所有音频的mfcc系数处理成神经网络函数所需的输入格式-Neural networks for speech recognition
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使用hmm隐马尔科夫模型 进行语音识别,论文效果不错-Hmm using hidden Markov model for speech recognition
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程序中选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐 ，用 BP 神经网络实现对这四类音乐
的有效分类。(The program selected folk songs, zither, rock and popular four different music, with BP neural network to achieve the effective classification of these four types of music.)
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