Three function for RBF neural network, using OLS,Rand and SGA function [newcenter,sigma,W,yh,rmse]=rbfols(p,t,tol) p 為輸入資料點，N×K矩陣，N是輸入資料維度，K是資料點數 t 為目標輸出值，1×K矩陣 tol 為指定容忍度或正確率 centers選定中心點，N×nc矩陣 sigma為 ? 值 W為輸出層權重，nc×1矩陣 y

利用非递归算法将正整数n表示成一系列正整数之和，n=n1+n2+...+nk，其中n1>=n2>=n3>=...>=nk>=1，k>=1。 正整数n的这种表示称为正整数n的划分。 -N represents a positive integer into a series of positive integers and the use of a non-recursive algorithm, n = n1+n2+ ...+nk, wherei

VC++利用Hook钩子实现的阴影菜单，不要误认为是Winodws系统自带的阴影菜单，仔细看你就会发现两者是不一样的，一样令人羡慕不已，尤其是使用钩子实现，相信对VC++编程者来说，有空的时候还是要看一下哦！虽然大家对这种效果已经司空见惯了，但实现起来没有想像的那么简单，因此具有参考价值。- 145/5000 VC++lìyòng Hook gōu zǐ shíxiàn de yīnyǐng càidān, bùyào wù rènwéi shì Winodws xìtǒng zì dà