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微型超声电机驱动及其优化研究Micro ultrasonic motor drive and its optimization-Micro ultrasonic motor drive and its optimization
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磁悬浮开关磁阻电机建模与参数优化设计Bearingless switched reluctance motor modeling and parameter optimization design-Bearingless switched reluctance motor modeling and parameter optimization design
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行波型超声波电动机PZT极化分区优化设计方法Traveling wave type ultrasonic motor PZT polarization partition optimization design method-Traveling wave type ultrasonic motor PZT polarization partition optimization design method
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电动车用开关磁阻电机转矩控制器设计与优化Electric vehicle switched reluctance motor torque controller design and optimization-Electric vehicle switched reluctance motor torque controller design and optimization
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永磁同步电动机磁钢的多目标微粒群算法优化Permanent magnet synchronous motor magnetic steel multi objective particle swarm optimization-Permanent magnet synchronous motor magnetic steel multi objective particle swarm optimization
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YKK系列高效高压三相异步电动机的优化设计YKK series of highly efficient high-voltage three-phase asynchronous motor optimization design-YKK series of highly efficient high-voltage three-phase asynchronous motor optimization design
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人工蜂群算法优化无刷直流电机PID控制，并采用三种评价指标函数IAE、ITAE、ITSE来进行对比分析。
-Colony optimization algorithm brushless DC motor PID control
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电机控制系统参数优化，包括基本的模型、参数和优化完成的示例-DC motor parametric optimization
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针对传统的PID控制器参数固 定而导致在控制中效果差的问题,提出一种基于模糊RBF神经网络智能PID控制器的设计方法。该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特 点,将模糊控制与RBF神经网络相结合以在线调整PID控制器参数,整定出一组适合于控制对象的kp,ki,kd参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中,仿真结果表明基于此算法设计的PID控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Traditional PID controller parameters fixed
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利用标准粒子群算法优化PID参数，用以控制直流电机模型(The standard particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to optimize the PID parameters to control the DC motor model)
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