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PCAFisher.rar
- 使用PCA算法的故障诊断MATLAB仿真程序,PCA fault diagnosis procedure
PCAtry
- 主成分分析 代码 可以进行故障诊断分析有一定的参考价值
PCA-SVM
- 在PYTHON里面，采用LIBSVM，实现对TE数据的多类故障的分类。-In PYTHON inside, using LIBSVM, TE data to realize the classification of many types of failures.
Statistic
- 数据驱动的统计学习方法，包括PLS、PCA、ICA等，可方便进行故障诊断研究-Data-driven statistical learning methods, including PLS, PCA, ICA, can do researching on fault diagnosis
PCA-method-for-fault-diagnosis-routine-five(includ
- 用于故障诊断的PCA方法例程5个(含KPCA)，利用PCA（主元分析）方法或者KPCA方法，进行工业系统的故障诊断程序，有详细的注释说明-PCA method for fault diagnosis routine five (including KPCA), using PCA (principal component analysis) method or KPCA method, industrial process fault diagnosis, a detailed explanat
PLS_Toolbox21
- PLS_Toolbox是用于故障检测与诊断方面的matlab工具箱，包括PCA、PLS等多种算法，以及包括后续的处理工作：Q统计、T2统计等等。-PLS_Toolbox for fault detection and diagnosis of matlab toolbox, including PCA, PLS and many other algorithms, as well as follow-up treatment, including the work of: Q statistic
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
PCArtejfgds
- 在Matlab中，用PCA程序提取两个统计量：T2和Q从而应用在机械故障的预测中，我个人觉得还可以，希望大家指正。-In Matlab, with the PCA program to extract the two statistics: T2 and Q and thus used in the prediction of mechanical failure, I personally felt that I can and hope that we corrected.
PCAxmeas_fault1
- 主元分析方法（PCA）是一种基于多元统计分析的数据降维方法, 它利用过程变量间的相关关系, 建立正常工况下的主元模型, 通过检验新的数据样本相对于主元模型的背离程度, 从而发现异常和故障。 -Principal Component Analysis (PCA) is based on multivariate statistical analysis of the data reduction method, which uses the correlation between process
work
- 该算法实现了ICA,PCA的过程监测及故障诊断-The algorithm of the ICA, PCA in process monitoring and fault diagnosis
PCAFENXI
- pca主元分析提取出过程中最能表征系统特征的部分，对过程进行故障监测-pca is used to predict filture
SPElimit
- 程序功能为PCA(主元分析)中SPE故障控制限的确定，解决了过程监测中一些定量问题-The progrm is used to difinit the SPE-limit of PCA
pca
- 振动过程pca故障检测程序，包含图片，对于初学者很有用-Vibration fault detection process PCA procedures, including pictures, very useful for beginners
PCA
- PCA在故障诊断中的应用，故障诊断所需要的数据，运行可得到他的T2和SPE(The application of PCA in fault diagnosis and the data needed for fault diagnosis)
PCA故障诊断步骤
- PCA故障分析程序，主元分析法，故障诊断，TE过程的数据。(PCA fault analysis program, principal component analysis, fault diagnosis, TE process data.)
轴承故障诊断程序，有数据，有运行结果
- 轴承故障诊断程序，其中有数据，结果分析，matlab算法。(Fault diagnosis program for bearing,Including data and results analysis.)
基于PCA算法的TE过程故障诊断程序
- 基于PCA的TE过程故障诊断MATLAB代码，亲测有效，欢迎下载。(PCA based TE process fault diagnosis MATLAB code, pro test is effective, welcome to download.)
KECA传感器恒偏差故障检测
- 使用PCA算法进行基于数据的故障诊断的程序(Data - based fault diagnosis program using PCA algorithm)
chapt 2
- 使用MPCA进行故障检测，以按批次和变量方向分别展开数据，计算T2和SPE统计量。(MPCA is used for fault detection to expand data according to batch and variable directions, and to calculate T2 and SPE statistics.)
PCA故障检测
- 使用PCA 进行故障检测，内含数据可以测试(Use PCA for fault detection, including data can be tested)