PCNN模型用MATLAB算法实现，未简化版 -PCNN model using MATLAB algorithm, not Starter Edition

本文根据脉冲耦合神经网络（PCNN）并行运行的特点，提出了基于PCNN 模型的迷宫最短路径搜索算法。 从理论上对该算法进行了分析和讨论，并给出了具体的算法和实验结果，验证了该方法的有效性。与其他算法相比， 该方法可以在最短的时间内完成最短路径的搜索。-Based on Pulse Coupled Neural Network (PCNN) run in parallel the characteristics of PCNN model is proposed based on the

第一个是标准差，用于算数学模型均值，评价模型的平均量 第二个熵，用于评价信息量的大小，熵越大信息量越大。 第三个用于pcnn模型,评价是否接近理论模型,残差越小，就越接近理论模型-The first is the standard deviation, the mathematical model is used to calculate the mean, the average amount of uation model. The second entropy, to ua