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Y689276[1]
- matlab程序，pid控制器，ift算法-matlab program, pid controller, ift algorithm
CHAPTER4
- 本文讨论了神经网络PID控制策略，提出了一种单神经元自适应PID控制器，给出了控制模型，探讨了单神经元自适应PID控制学习算法，通过修改神经元控制器连接加权系数 ，构成了自适应PID控制器。利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定，并使用了MATLAB软件进行了仿真研究。比较传统PID控制器与单神经元自适应PID控制器两者的仿真结果表明，神经网络PID控制器参数调节简单，具有很高的精度和很强的适应性，可以获得满意的控制效果。-This paper discusses the nerv
CHAP4_3
- 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中，使BP神经网络与PID控制算法结合起来，通过吸收两者的优势，使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数，更好地适应输入变量的变化，提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发，设计了基于BP神经网络的PID控制器，并对其进行了仿真分析,结果表明，该控制方案可行、有效。-We apply the learning algorithm of BP neural network to the PID control,
MATLABprogram
- 基于Matlab环境编写的一些神经网络PID控制和模糊PID控制源代码，其中包含BP pid，CMAC PID,RBF PID，BP数值逼近算法，BP预测控制以及模糊PID。-Matlab-based environment for the preparation of a number of neural network PID control and fuzzy PID control of the source code, which includes BP pid, CMAC PID,
GA
- 遗传算法优化BP神经网络程序,很不错的，值得学习-GA for BP neural network training
Fuzzy_immune_PID_control_algorithm
- 模糊免疫 PID 控制算法,在模糊控制的基础上，增加了免疫因子，能获得更好的控制效果-Fuzzy immune PID control algorithm, in the basis of fuzzy control, an increase of immune factors that can effect a better control
inverment
- 增量PID算法的MATLAB仿真,如果在单片机中使用需要编译和修改，属于简单的仿真程序-Incremental PID algorithm MATLAB simulation, if the use of single-chip microcomputer to compile and modify the need for belonging to a simple simulation program
AchievePIDparametreBaseOnPSO
- 利用粒子群优化算法来求解PID参数的一个好例子-get PID parameters based on PSO
GA-BPNN
- 传统遗传算法优化BP网络的权值和阀值，获得较好的收敛性-GA,BP
pid_adj
- 基于简单内膜思想的PID整定源程序，比其他算法效果好-Endometrial thinking based on a simple PID tuning source, better than the other algorithms
fuzzy
- 使用MATLAB仿真，模糊自适应PID控制算法具有较好的跟踪性能、抗干扰性、鲁棒性，提高了常规PID算法的适应能力及控制精度-fuzzyPID
getZNparam
- PID控制算法中，根据一节延迟传递函数的放大倍数K、延迟时间L和时间常数T，获得PID中比例环节、微分环节和积分环节的参数-PID control algorithm, according to a delay in the transfer function of magnification K, the delay time L and time constant T, to obtain the proportion of PID in the link, differential and
optimizePID
- 利用遗传算法，对传统PID算法中的比例，积分，微分参数进行了优化-optimize the parameters of PID algorithm
TheSimulationStudyonPIDNeuralNetworkDecouplingCont
- 介绍了汽包锅炉燃烧控制系统的控制任务、量间关系、原则性控制方案、传统控制方法,以及解耦控制方法的发展 ,引入了 PID型神经网络控制系统的结构、学习算法、初始权值参数选取. MATLAB仿真结果表明 ,该控制系统对多变量强耦合时变的锅炉燃烧控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性.-The control tasks, the relations between physical variables, the fundamental controlschemes, the convention
MATLABlanguageandapplication
- < 控制系统计算机辅助设计--MATLAB语言与应用>>系统地介绍了国际控制界最流行的控制系统计算机辅助设计语言MATLAB，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、数学问题的MATLAB求解、线性系统计算机辅助分析、控制系统与其他复杂系统的Simulink建模，控制系统的计算机辅助设计方法，包括串联控制器、状态反馈控制器、多变量系统频域设计、PID控制器设计、最优控制器设计、LQG/LTR控制器设计、H2=H1 最优控制、分数阶控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、遗传
5_PID_2
- PID算法概念深化 第一部分pid口说明-PID algorithm pid I explain the concept of deepening the
flame083156
- PID算法概念深化 flame083156-PID算法概念深化 flame083156
PID_huibian_chengxu
- PID算法概念深化 汇编PID实用程序-PID algorithm is the concept of deepening the compilation of PID process
work
- GA+BP遗传算法与神经网络结合，与单纯的Bp算法作为比较-GA+BP
GAPID
- 遗传算法优化pid参数的matlab程序-Pid parameters of genetic algorithm optimization matlab program