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现代信号处理实验一_谐波恢复
- 此程序为MATLAB实现的现代信号处理中几种常用的谐波恢复方法，所附文档中还有理论及算法介绍(Pisarenko，ARMA)实验步骤及实验结果-MATLAB this procedure for the realization of modern signal processing used several methods to restore the harmonics, the accompanying documentation and algorithm theory also intr
puguji
- 谱估计 (1)修正协方差法 (2)多重信号分类（MUSIC）算法 (3)ESPRIT算法 (4)皮萨论科（Pisarenko）谐波分解法 并对各算法进行分析。 解压后即可在MATLAB上运行-spectral estimation (1) the amendment of covariance (2) multiple signal classification (MUSIC) algorithm (3) ESP RIT algorithm (4) On order pi
matlab
- 计算功率谱的一些程序，包括ESPRIT算法，MUSIC算法和PISARENKO算法-Some of the power spectrum calculation programs, including ESPRIT algorithm, MUSIC algorithm and PISARENKO algorithm
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
pisarenko
- 现代信号处理中的pisarenko算法，可以进行谱估计-Pisarenko modern signal processing algorithms, spectral estimation can be
pisarenko
- Pisarenko method(Eigen analysis algorithms for spectrum estimation)
pisar
- Pisarenko谐波分解 matlab程序-Pisarenko Harmonic Decomposition PISAR(XT,SIN_NUM) Subplots the input signal (Xt) and the signal generated by the Pisarenko Harmonic Decomposition algorithm for a sum of SIN_NUM sinusoid waves
task
- 这软件是用pisarenko方法、music方法、esprit方法来估计频率。-This software is used pisarenko way, music methods, esprit method to estimate the frequency.
pis-esprit-music
- 频率估计：Pisarenko谐波分解算法、music算法和esprit算法对有干扰的信号频率进行估计，并且计算估计频率的均值和方差。-Pisarenko、music和esprit
phd
- This file forms an estimate of the frequency spectrum using Pisarenko harmonic decomposition.
pisa
- 在计算机上产生一组实验数据，首先产生一段零均值白噪声数据u（n）,令功率为 ，让u(n)通过一个三阶FIR： 得到y(n). .y(n)上加三个实正弦信号f1’=0.1,f2’=0.25,f3’=0.26调整 和正弦信号幅度信噪比大致为10dB,50dB,50dB. (1) 令N=256,描绘xn波形； (2)得出真实功率谱密度 . (3) 利用此实验数据Pisarenko谐波分解法估计该实验数据的正弦频率及幅度。-On the computer to generate a
pisare
- 用Pisarenko谐波分解法估计一组实验数据的正弦频率及幅度。得出真实功率谱密度。-Pisarenko harmonic decomposition method with a set of experimental data estimate the sinusoidal frequency and amplitude. The true power spectral density obtained.
phd
- PISARENKO 谐波分解是第一个基于相关矩阵的特征分解，且将其为信号和噪声子空间的频率估计方法。-failed to translate
pisarenko
- 原创_pisarenko算法，现代谱估计方法的一种，其在工程中应用很广-Original _pisarenko algorithm, a kind of modern spectral estimation method, which is widely used in engineering
tezhengzhifenjie-
- 特征值分解的例子，music算法，pisarenko算法等-Eigenvalue decomposition of the example, music algorithm, pisarenko algorithm
phd
- frequency estimation using pisarenko harmonic decomposition PHD
Power-spectrum-estimation
- 功率谱估计的各种方法的matlab代码 包括AR模型，ESPRIT,周期图谱，MUSIC，PISARENKO等方法-Power spectrum estimation method matlab code, including the method of AR model, ESPRIT, the cycle map, the MUSIC, PISARENKO etc.
puguji2007
- 谱估计 (1)修正协方差法 (2)多重信号分类（MUSIC）算法 (3)ESPRIT算法 (4)皮萨论科（Pisarenko）谐波分解法 并对各算法进行分析。 解压后即可在MATLAB上运行-Spectral estimation (1) modified covariance method (2) multiple signal classification (MUSIC) algorithm (3) ESPRIT algorithm (4) pizza on the Branch (Pisa
Msem-
- 现代谱估计法，Pisarenko谱估计和Prony谱估计-Pisarenko spectral estimation and Prony spectral estimation
Pisarenko
- 皮萨论科（Pisarenko）谐波分解法,求得含噪声信号中的谐波频率-Pisanoko (Pisarenko) harmonic decomposition method, obtained with the noise signal in the harmonic frequency