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plot_hht
- Hilbert Huang Transform 绝对可用 性能超强哦:)
hht
- 三种实现方式，采用MATLAB编程语言，一种是法国研究者设计的G Rilling 2007 另一种是MATLAB文件交换中心由Alan Tan开发的plot_hht程序包，第三种是台湾中央大学数据研究中心提供的EEMD包。 其中，我使用了plot_hht程序包，其使用了三个终止条件，驻留分量的单调性，极值点与零点的个数相差不超过1，还有黄锷1998经典文献提出的 SD>0.1，单调性的判断，并不是去判定驻留分量是否是单调函数，而是当曲线是双曲线时，循环结束，由
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- Hilbert-Huang Transform
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- MATLAB的希尔伯特黄变换，其中包括了emd-Hilbert Huang Transform MATLAB, including emd
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- emd算法，详细英文注释，程序能现实IMF各次图形-emd algorithm, in English, can realistically IMF various graphics
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- HHT变换的相关程序，可供对信号变换的朋友参考-the relative languge of HHT, which can help the friends who study on signal change
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- 一种提取脑电信号EEG特征的时频处理方法，可以参考HHT（Hilbert-Huang Transform的资料）-EEG characteristics of a kind of EEG time-frequency approach can refer to the HHT (Hilbert-Huang Transform information)
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- 研究HHT的时候的必备时频资料 有dilling的原版解释-hht spectra analysis
plot_hht
- this a code that performs Hilbert Huang tranform-this is a code that performs Hilbert Huang tranform
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- EMD分解及HHT分解，主要功能是能把混合信号分解成其所含的各频率成分-HHT EMD decomposition and decomposition, the main function is to be able to decompose mixed signal into its frequency components contained in the
hht
- 使用了plot_hht程序包，其使用了三个终止条件，驻留分量的单调性，极值点与零点的个数相差不超过1，还有黄锷1998经典文献提出的 -matlab hht
plot_hht
- 稀尔波特黄变换可以对时间序列进行固有模态分解和hilbert变换，-Airport-Huang transform can dilute the time series of intrinsic mode decomposition and hilbert transform,
plot_hht
- 基于希尔伯特黄变换和K-means 聚类和数据场理论的复杂网络社团结构探寻.提出和分析了基于K-means 聚类的社团探寻算法和基于数据场理论的社团探寻算法, 并通过实验仿真验证了这两种算法的有效性.-Based on the Hilbert-Huang transform and K-means clustering and data field theory complex network of community structure explore proposed and analyze
hht01
- plot_hht
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- 非常有用的经验模态分解绘图程序，包含源文件与图-Empiricial Mode Decomposition (Hilbert-Huang Transform)
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- matlab code for Hilbert-Huang Transform
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- 这个程序是希尔伯特黄变换的希尔伯特变换部分的MATLAB仿真程序。-This program is Hilbert Huang Transform Hilbert transform part of the MATLAB simulation program。
plot_hht
- 此程序主要是基于希尔伯特-黄变换编写的MATLAB程序，用于搞科研的工作者们。-This program is mainly based on Hilbert- Huang Transform written MATLAB program for workers who engage in scientific research.
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- Hilbert Huang Transform