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基于多线程机制的，利用Matlab编写，粒子群优化算法。目标变量采用归一化处理，适用于所有的优化函数。优化函数自定义为fitness(x)。
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个程序就是最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，非常简单。是主函数的源程序，优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面，对不同的优化函数只要修改fitness.m就可以了通用性很强。
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用粒子群算法优化RBF网络权值，根据适应度值对个体最优和群体最优进行更新-Particle Swarm Optimization with RBF network weights, according to the best fitness value of individuals and groups to update the best
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PSO算法，通用性较强，只要换一下fitness就可以了-PSO algorithm, universal strong, as long as a change in fitness can be a
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PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优-PSO algorithm is an evolutionary algorithm, and genetic algorithm is similar, it is starting from a random solu
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经典pso的matlab程序，只需修改适应值函数即可-Matlab program of classic pso matlab program.We simply can modify the fitness function can be
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一篇关于粒子群算法的毕业论文，文中对算法进行了详细分析，并在Matlab环境下，对算法不同的适应度进行了仿真和分析。-A thesis on particle swarm optimization, the text of the algorithm are analyzed in detail in the Matlab environment, simulation and analysis algorithms fitness.
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粒子群优化工具箱，采用Matlab编写的PSO程序工具箱-Development Notes for psopt toolbox
Future plans (in no particular order):
* Performance improvement: Automatically check for existence of constraints, skip boundary-checking if unconstrained.
* Performance impro
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这个程序就是最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现。优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面，对不同的优化函数只要修改fitness.m就可以了通用性很强。-This program is the most basic particle swarm optimization procedures, using Matlab to achieve. Optimizing the function with the form of m documents on fitness.m
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MATLAB标准粒子群算法（pso）例子，求fitness中的函数最小。-MATLAB particle swarm example, seeking the fitness function is minimized.
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粒子群算法（PSO）属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。该程序适用于MATLAB中粒子群算法的实现。-
Similar to the on
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根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法，程序前面给出了PSO算法参数设置，种群初始化，寻找初始极值，迭代寻优，最后通过算法反复迭代300次，画出每代最优个体适应度值变化曲线，最后通过对比发现说明PSO算法具有较强的函数极值寻有能力，谢谢，希望对大家有帮助。 -According to the principle of PSO algorithm in MATLAB programming function PSO algorithm based on ext
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pso ，粒子群算法的matlab实现，包含fitness.m和pso.m(Particle swarm optimization)
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简单的PSO算法代码，但是需要添加fitness函数。(Simple PSO algorithm code, but need to add fitness function.)
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本文件对PID参数kp,ki,kd进行寻优，以ITAE作为指标函数。
PSO 文件中有详细的参数设置和寻优过程
GA寻优与PSO寻优作为对比出现
figure1展示了随着迭代次数的变化，适应度函数的收敛情况
figure2展示了kp,ki,kd的迭代情况
ht 文件是用来画图的
问题解决思路.pdf 简要介绍了粒子群算法寻优的过程(In this document, the PID parameters KP, Ki, KD are optimized, and ITAE is us
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程序就是最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，非常简单。是主函数的源程序，优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面，对不同的优化函数只要修改fitness.m就可以了通用性很强。(Procedures is the most basic particle swarm optimization procedures, using Matlab realize, is very simple. Is the main function of the source, optimiz
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这是基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，是主函数的源程序，对不同的优化函数只要修改fitness.m就可以了通用性很强。(This is basic particle swarm optimization procedures, using Matlab realize, is very simple. Is the main function of the source, optimizing the function with m the form of documents on
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