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fann-2.1.0beta
- Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子和关于如何使用本库的建议的参考手册，本库也有
BitVector-3.0
- 非常清晰的二进制位串python库及按位（bitwise）计算和逻辑计算的库（这个主题的经典关键字：bitArray，bitString，bitMap，bitSet）。实际上各大主流语言都没有完整的支持这个基本数据结构。-the bitwise bitstring lib bitArray，bitString，bitMap，bitSet
DeepLearningTutorials-master
- 深入学习是机器学习研究的一个新领域,已介绍了移动机器学习的目标更接近原来的目标之一:人工智能。深度学习学习多个水平的代表性和抽象,帮助理解数据(如图像、声音和文字。本文提供的教程将向您介绍一些最重要的深度学习算法,还将向您展示如何使用Theano运行它们。Theano是一个python库,使写作深度学习模型简单,并提供培训在GPU的选项。-run them using Theano. Theano is a python library that makes writing deep learn
main
- 一个用python编写的带交叉验证的SVM分类程序，前提是必须正确安装里面所用到的Python库-Written in python with a cross-validation of SVM classification procedures, must be properly installed inside the premise is used by the Python library
deeplearning
- 一个深度学习的python例程，该程序可以通过学习大量手写数字的数据提取出各手写数字的特征并对其进行识别。本文件中包含运行的主程序和结果，以及运行程序所需要的python库。- A depth learning python routines, the program can learn a lot of handwritten digital data extracted handwritten digits of each feature and gain recognition. Th
Machine-Learning-in-Python
- 《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》源码，提供了一些流行的机器学习框架与程序库的应用实例，包括tensorflow框架，注重实战。-Python machine learning and practice: zero to the road leading to the Kaggle contest source code, provides some popular machine learning framework and application examp
Python-STL
- Python 标准库程序文件，数据挖掘相关文件-Python STL
hyperopt-hyperopt-0.1-2-gba2fe77
- HyperOpt：分布式异步超参数优化 HyperOpt是串行和并行优化Python库用于搜索空间，它可以包括实值的，离散的，有条件的维度.(hyperopt: Distributed Asynchronous Hyper-parameter Optimization Hyperopt is a Python library for serial and parallel optimization over awkward search spaces, which may incl
hyperopt参数调优
- HyperOpt：分布式异步超参数优化 HyperOpt是串行和并行优化Python库用于搜索空间，它可以包括实值的，离散的，有条件的维度.(hyperopt: Distributed Asynchronous Hyper-parameter Optimization Hyperopt is a Python library for serial and parallel optimization over awkward search spaces, which may incl
python科学计算第二版（可编辑）
- 好书，讲解最流行的python计算库，包含numpy、scipy、matlab、opencv等(a good book about the processing massive data by python)
用Python做科学计算
- 利用python语言以及Numpy，Scipy,Pandas,scikit-learn等库进行科学计算。(Using Python language and Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn and other libraries for scientific computing.)
利用Python进行数据分析
- pandas库原作者编写，适用于初学数据分析者，主讲python的numpy、pandas、matplotlib库及如何进行数据分析(Pandas library original author, suitable for beginner data analyzer, speaker of Python's numpy, pandas, Matplotlib library and how to carry out data analysis)
jMetalPy-master-python
- 用Python语言写的多目标进化算法库（2017年最新版本），包含常见的多目标进化算法以及当前最新文献中的最新算法，能够实现不同算法之间的性能比较（包含常见的GD, IGD, HV等评价指标自动生成）。可以供进化计算、多目标优化、单目标优化算法的学习参考。Python语言版本简单易懂，实用性强。(Library of multi-objective evolutionary algorithm written in Python language (the latest version in 2
常用库整理
- python编程资料,关于python学习的资料以及小程序编写的例子，常用库整理(Programming data of python)
python程序
- 利用Python中的turtle库实现画树，简单易上手(Using turtle Library in Python to draw trees, easy to get started.)
深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf+代码
- 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。(This book is a true sen
Python进行数据分析
- 《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。 《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。("Python data analysis" is about the use of Python d
python数据分析 韩波
- 一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。 本人制作的PDF图书，带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pa
BP神经网络python简单实现
- 去掉神经元类，把功能合并入NetLayer类中，使用矩阵计算加快速度 调整代码实现批量训练方法。 优化程序中numpy库运算顺序，避免产生中间变量(Remove neuron classes, merge functions into NetLayer classes, and use matrix to calculate speed.)
Python for Data Analysis
- 利用python进行数据分析，英文书籍，从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clea