搜索资源列表
Python-STL
- Python 标准库程序文件，数据挖掘相关文件-Python STL
Keras with Python
- 深度学习的新工具Keras包，使用Python程序设计语言实现。
python-LDA-master
- 使用python语言实现TFIDF文本关键字提取代码-Python tfidf
python
- 使用python实现BP神经网，代码简单，运行速度快。-Using Python to achieve BP neural network, the code is simple, fast running.
structp
- 一个简单的利用Python语言和TensorFlow框架，编写的简单神经网络(A simple neural network tensorflow)
python_beginner_tutorial
- python的入门书籍，pdf版完整版。英文版 适合与想要学习python的编程基础薄弱者(Python entry books, PDF version of the full version)
DBN
- 基于python的DBN实现，可以用来数据降维。(Implementation of DBN based on Python)
winpcapy
- 用winpcapy为核心 用Python编码 写的各种借口 抓包分析(Using winpcapy as the core with the analysis of all sorts of excuses to capture Python encoding to write)
recommender-master
- 基于多种算法的推荐系统python实现，其中包括了SVD、聚类分析等多种热门算法，并且有很强的可扩展性(A recommender system based on several kinds of algorithms, written in python)
Python-ELM-master
- 极限学习机的 python实现，可用于回归，多分类问题等。(The python coad of the extreme learning machine which can be used for regression, multiple classification problems, etc.)
tsp
- 中国tsp问题带数据，使用遗传算法，python 语言编写(China TSP problem with data, using genetic algorithm, python language)
bp
- 一种BP神经网络的PYTHON代码，可用于简单预测等(A BP neural network PYTHON code)
getmovie
- 利用python爬虫爬取豆瓣电影评论并分类评论类型。(get the comment of some movies and classify the comment)
DateTime-4.1.1
- Date Time program written in python language,
numpy-1.11.2
- Python常用的数学计算库，numpy。版本为1.11.2。用命令行在根目录安装即可(Python commonly used mathematical computing library, numpy. Version 1.11.2. Use the command line to install in the root directory)
SOTA
- 非连续时间的随机过程求解程序，依据时间到达的路由问题(A discrete-time Python-based solver for the Stochastic On-Time Arrival routing problem)
bp
- python 实现的bp神经网络预测，数据已经有，可以直接替换，叠加次数还有步长可以自己设置。(Python implementation of BP neural network prediction, the data already has, can be directly replaced, the number of overlap, there are steps you can set yourself.)
PSO
- Python 实现的粒子群优化算法 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构与行为。整个系统的演变或进化包括：新层次的产生（小鸟的出生）；分化和多样性的出现（鸟群中的鸟分成许多小的群）；新的主题的出现（鸟寻找食物过程中，不断发现新的食物）。(Par
Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据，上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率， 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模，确定P和q，并对残差进行分析，最后向前预测多期，显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse
visualization
- 用Python实现数据可视化的一个小案例，数据来自金融(Using Python to achieve data visualization of a small case, data from the financial)