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python-code-for-Machine-learning
- 用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
bp
- 一种BP神经网络的PYTHON代码，可用于简单预测等(A BP neural network PYTHON code)
机器学习实战
- 为”机器学习实战“一书的pdf版本，内有实战python代码！(For "machine learning practice", a Book of PDF version, there are actual Python code!)
[www.17zixueba.com]10.RandomForest代码
- 随机森林代码 通过Python来实现的，效果还不错~~~(Random forest code through Python to achieve, the effect is not bad ~!)
python
- 实现libsvm的python代码实现,这是最新的python实现的开源代码，可以结合anaconda使用(can achieve libsvm's function)
NC4文件提取代码
- 用于提取NC4文件的python代码。对以往提取NC文件的代码进行优化。(Used to extract NC4 files)
五子棋代码
- 这是一个python程序，其中使用了决策树和蒙特卡罗搜索树，五子棋程序(This is a python program, which uses the decision tree and Monte Carlo search tree, Gobang program)
exercise 3
- 梯度下降法求解logisitic回归及其python代码实现(Logistic Regression Gradient Descent)
DeepLearning
- 包括几个数值计算的python代码，其中包括数值推理、最小二乘和逻辑回归的代码(The Python code that includes several numerical calculations)
python-gpr-master
- github上的非常好用的关于高斯过程回归的python代码，非常好用。(GitHub is a very good code for the Gauss process regression.)
reinforement.tar
- 强化学习grid python代码，使用的算法为动态规划，很好的入门强化学习的例子(reinforement grid study.)
深度学习python代码
- 深度学习代码，Python，自己觉得还可以，愿对你有所帮助。(Deep study code, Python, feel that you can, may be helpful to you.)
LSTM代码
- 包含对时间序列进行预测的LSTM代码，有注释(The LSTM code that contains the prediction of the time series is annotated)
预测
- BP神经网络模型预测的Python代码实现，测试有效(BP neural network model forecast Python code implementation, test effectiveness)
py_ex
- 利用朴素贝叶斯理论，将垃圾邮件的做分类，使用python代码，内涵邮件数据(Naive Bayes theory is used to classify spam, using Python code, and content mail data.)
tsp
- 遗传算法,旅行商问题的python代码(The Python code of the genetic algorithm, the traveling salesman problem)
5、贝叶斯python代码及数据
- 贝叶斯算法实现分类及数据集 python代码 分类算法(The classification and data set of Bias algorithm)
机器学习Python程序
- 覆盖了基本常用的机器学习算法。包括线性回归与分类算法；决策树；多种降维算法；优化算法；强化学习等多类算法的Python代码。(It covers the commonly used machine learning algorithms. Including linear regression and classification algorithm; decision tree; a variety of dimensionality reduction algorithm; optimiza
Python数据可视化编程实战_code
- Python数据可视化编程实战_配套原代码(Matching the original code)
梯度下降法 回溯直线搜索 python代码
- 梯度下降法 回溯直线搜索 python代码 包含回溯直线搜索，以及初始值相同时不同alpha,beta值对下降速度的影响测试 用jupyter notebook打开