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  1. Matrix

    1下载:
  2. 矩阵计算,包括加减乘,反矩阵,python源码,可以直接使用-matrix calculation
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:1.14kb
    • 提供者:郭德纲
  1. pathfinding-0.1.1-src

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  2. A星, Dijkstra,双向BFS实现的路径规划程序Python源码,有界面,附带演示效果。-A star, Dijkstra, BFS achieve bidirectional path planning process Python source code, interface, with a demonstration effect.
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-05-14
    • 文件大小:3.12mb
    • 提供者:小平
  1. Descent

    1下载:
  2. 梯度下降线性回归python源码,测试过-descent linear regression
  3. 所属分类:Mathimatics-Numerical algorithms

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3.72kb
    • 提供者:cao
  1. w27

    0下载:
  2. 适合处理海量数据的python源码,可读入txt和csv 格式文件。-Suitable for massive data processing python source, read into txt and csv Format files.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:967byte
    • 提供者:小凌儿
  1. Machine-Learning-in-Python

    1下载:
  2. 《Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路》源码,提供了一些流行的机器学习框架与程序库的应用实例,包括tensorflow框架,注重实战。-Python machine learning and practice: zero to the road leading to the Kaggle contest source code, provides some popular machine learning framework and application examp
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-01-28
    • 文件大小:96.57mb
    • 提供者:启民
  1. g13tsr

    1下载:
  2. 机器学习启蒙实战学习源码,回归模型,分类模型,聚类和相似度模型,推荐系统,深度学习等学习代码。(Machine learning, practical combat learning source,regression model, classification model, clustering and similarity model, recommendation system, depth learning and other learning code.)
  3. 所属分类:数学计算

    • 发布日期:2017-12-21
    • 文件大小:205kb
    • 提供者:哈哈或
  1. ml-startup-1

    0下载:
  2. 线型模型的学习资料 python源码,依赖sk-lean库实现(Linear model of learning materials Python source code, relying on sk-lean library implementation)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-28
    • 文件大小:14.07mb
    • 提供者:阿胡Ahoo
  1. 用Python写网络爬虫PDF&源码

    2下载:
  2. 用Python写网络爬虫 PDF & 源码(Write network crawler PDF& source code with Python)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:13.08mb
    • 提供者:双鱼织梦
  1. [python]tsp-master

    1下载:
  2. 遗传算法解决TSP问题,python源码,github(Solving TSP problem by genetic algorithm)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:jennie
  1. 机器学习启蒙源码

    1下载:
  2. 机器学习启蒙源码,,python,,格式 .ipynb(Source code for machine learning)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-11-27
    • 文件大小:289kb
    • 提供者:无印良子
  1. 机器学习实战源码

    1下载:
  2. 《机器学习实战》书的所有源码及数据,python实现!!!
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

  1. 【源代码】深度学习入门:基于Python的理论与实现

    1下载:
  2. 书籍《深度学习入门基于Python的理论与实现》源码(Book "deep learning entry based on Python theory and implementation" source code)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2019-05-21
    • 文件大小:4.46mb
    • 提供者:方泉水
  1. python与数据科学代码

    2下载:
  2. 《python与数据科学》全部源码,为ipynb格式。(all source code of "Python and data science")
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2019-12-29
    • 文件大小:9.54mb
    • 提供者:哈拉小熊
  1. 从零开始学Python网络爬虫源代码+教学PPT

    3下载:
  2. 《从零开始学爬虫》的配套资料(PPT和源码)("Learning Reptiles from Zero" (PPT and Source))
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2020-07-06
    • 文件大小:13.21mb
    • 提供者:金文1994
  1. Python Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码

    3下载:
  2. Python+Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码,知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。(Python+Neo4j Medical Knowledge Atlas Automatic Question and Answer System source code, knowledge atlas construction, automatic question and answer, based on kg a
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-01-09
    • 文件大小:18.5mb
    • 提供者:doraemonlei
  1. 共享单车数据挖掘Python源码

    2下载:
  2. 关于使用Python进行共享单车数据挖掘,数据分析源码,包括数据清洗,可视化等
  3. 所属分类:数据挖掘

  1. 爬虫源码

    0下载:
  2. 内涵81个Python爬虫源码,doc文件,自行复制下载。
  3. 所属分类:数据挖掘

  1. Deep Learning with Python中英版(含代码)

    1下载:
  2. 深度学习四大名著:Deep Learning with Python 英文版,中文版,Python源码(Four Masterpieces on deep learning : Deep learning with Python English version,Chinese version, python source code)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2021-04-17
    • 文件大小:36.91mb
    • 提供者:flashwater203
  1. 聚类算法的课件和编程源码

    0下载:
  2. 聚类算法的课件和基于Python的编程源码,聚类有很多方法,这里列举了常见的几种,并附上基于Python的代码
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

  1. 神经网络的课件和源码

    0下载:
  2. 神经网络的课件和基于Python的编程源码,神经网络有很多方法,这里列举了常见的几种,并附上基于Python的代码
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

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