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matlab的随机过程仿真实现，包含泊松过程，指数分布，高斯分布等-matlab random process simulation to achieve, including the Poisson process, exponential distribution, Gaussian distribution
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随机数生成类。封装c++的rand函数，用于生成均匀、正态、伽马、贝塔、泊松、指数、几何等分布规律的随机数。
内含生成各分布的算法源码。各分布可通过ts测试。,A random number generator class. it Packages the rand function of C++,and is used to generate uniform, normal, gamma, beta, Poisson, exponential, geometric and other dis
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产生各种分布随机数的matlab程序，包括指数分布 高斯分布 瑞利分布 莱斯分布-Distributed random numbers generated matlab various procedures, including the exponential distribution Blaise Gaussian distribution sub-sub-Bu Ruili
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讨论了生成0－1之间均匀分布随机数的一些算法，进而给出了由0－1之间均匀分布生成指数分布、正态分布、二项分布等常用分布的一般算法。-Discussed between 0-1 to generate random numbers uniformly distributed in a number of algorithms, which are given by the uniformly distributed between 0-1 generate exponential distribu
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matlab的随机过程仿真实现，包含泊松过程，指数分布，高斯分布等-matlab random process simulation to achieve, including the Poisson process, exponential distribution, Gaussian distribution
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This a random source code for delphi. Examples ramdom functions as follows:
The following Random Number Generators:
- Normal (Gaussian)
- Gamma
- Chi-squared
- Exponential
- Weibull
- Beta
- t
- Mult
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METSlib提供基本的启发式算法框架，包括局部搜索及其变体，模拟退火和禁忌搜索等。
-METSlib implements the basics of some metaheuristics algorithm:
* Random Restart Local Search
* Variable Neighborhood Search
* Iterated Local Search
* Simulated Annealing (with line
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用粒子滤波产生各种分布的随机数，包括指数分布、高斯分布、二项分布，用MATLAB实现的-Particle filter with a variety of random number generation, including the exponential distribution, Gaussian distribution, binomial distribution, with a MATLAB implementation
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An exponential distribution random number generator.
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产生符合高斯分布N( u, a*a)的随机数，然后用参数估计法估计相应的 和 产生尺度参数为 的指数分布，并且估计参数 的取值和根据我介绍的方法产生GGD分布的随机数，形状参数为c =1.0-That meet the Gaussian distribution N ( u, a* a) of the random number, then the corresponding parameter estimation method to estimate and
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仿真产生十种概率分布的随机序列，包括均匀分布、高斯分布、指数分布、广义指数分布、混合指数分布、韦布尔分布、瑞利分布
广义瑞利分布、拉普拉斯分布、柯西分布等，并进行参数检验，概率分布检验和独立性检验-Simulation produces ten kinds of probability distribution of random sequences, including uniform, Gaussian, exponential, generalized exponential dist
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绝对能用。原理是在0到1上产生随机数，当随机数小于Lamda的负指数时候循环，直到大于等于。记录次数。近似模拟poisson分布-Absolutely can. Principle is in the 0 to 1 to generate random numbers, when the random number is less than the negative exponential Lamda cycle time, until greater than or equal.
Reco
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EFFICIENT RANDOM VARIATES GENERATOR (from over 50 distributions):Alpha,
Anglit,
Antilognormal,
Arcsin,
Bernoulli,
Bessel,
Beta,
Binomial,
Bradford,
Burr,
Cauchy,
Chi,
Chi-Square (Non-Central),
Chi-Square (Centra
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灰色系统理论相关源代码（Matlab语言）目前使用最广泛的灰色预测模型就是关于数列预测的一个变量、一阶微分的GM(1,1)模型。它是基于随机的原始时间序列，经按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近。经证明，经一阶线性微分方程的解逼近所揭示的原始时间序列呈指数变化规律。因此，当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型GM(1,1)的预测是非常成功的。-Gray system theory, source code (Matlab language) is the
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随机数发生器
此功能会产生连续的值（功法的文章中讨论的五个分布随机分布，指数，对数正态分布，拉伸指数，截止功法）。使用信息包含在文件类型的帮助randht在MATLAB提示符更多信息。
幂律分布拟合
这项功能同时实现的离散和连续的最大似然估计拟合幂律分布的数据，以及善良的合适的方法来估计缩放区域较低的截止。使用信息包含在文件类型的帮助plfit在MATLAB提示符更多信息。-This function is a random number generator will produce
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ex1_1 单位冲激序列
ex1_2 右移20的单位冲激序列
ex1_3 单位阶跃序列
ex1_4 实指数序列
ex1_5 复指数序列
ex1_6 随机序列
ex1_7 系统冲激响应（impz函数）
ex1_8 系统传递函数（freqz函数）
ex1_9 零极点增益
ex1_10 residuez函数应用
ex1_11 Lattice结构全极点IIR系统
ex1_12 Lattice结构全零点FIR系统
ex1_13 Lattice结构零极点结构
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随机减振法处理振动数据，之后可以使用ARMA和复指数法处理得到自振频率-Random vibration damping treatment data, then you can use the ARMA and complex exponential treatment was natural frequency
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两带随机参量的复指数信号之和，用MVDR进行信号频率谱估计。-Two of the sum of complex exponential signal with random parameters, the MVDR is used to estimate signal frequency spectrum.
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在复杂网络或生物数学中，生成标准的BA网络，及服从指数为3的幂律分布的随机网络。-In complex networks or biological mathematics, generate standard BA network, and exponential random network 3 power law distribution.
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数学建模的常用数据，非常经典,编程开发中经常使用。欢迎下载(he emphasis of this book lies on the teaching of mathematical modeling rather than simply presenting models. To this end the book starts with the simple discrete exponential growth model as a building block, and successi
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