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This is a k-mode clustering based movie recommender, due to heavy system requirements it runs only in linux.
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This is a demo code to illustrate application of
blind compressive sensing framework to
recommender system design (to predict users
choice for items).
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Collaborative Filtering，基于Collaborative Filtering，建立主动为用户推荐商品的推荐系统。实现参考协同过滤算法或它的优化，实现并改进算法，计算出每个客户对未购买的商品的兴趣度，并向客户主动推荐他最感兴趣的N个商品。实验数据可以从MovieLens.com下载。要求使用至少10，000不同用户的数据，至少1000个不同的movie。-Collaborative Filtering，Based Collaborative Filtering, the in
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基于多种算法的推荐系统python实现，其中包括了SVD、聚类分析等多种热门算法，并且有很强的可扩展性(A recommender system based on several kinds of algorithms, written in python)
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利用scala实现的推荐系统，其中用到了hive、kafka、scala等(A recommendation system implemented using Scala, which uses hive, Kafka, Scala and so on)
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