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强化学习的Q算法matlab代码。适合寻找最优路径。让您对q算法一定有直观的理解！-A matlab program about Q of Reinforcement Learning Algorithm
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强化学习matlab源代码很少见的源代码，详细介绍Q学习的编程过程。-Reinforcement learning matlab source code，rare source code, detailed Q learning programming.
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关于增强学习的一个例子，Q-learning算法，和大家分享。-An example of reinforcement learning, and to share.
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Neural control (reinforcement learning) for tanker heading
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基于强化学习的机器人寻路，以方格地图为环境-reinforcement learning apply in the robatics
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matlab环境下的Q学习算法代码,从收费网站下的，可以运行。-reinforcement learning code in MATLAB
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一个很好的Q学习源码，对于学习强化学习有很大的作用。-Q-learning a good source for learning reinforcement learning has a significant role.
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sutton强化学习书籍的所有matlab例子，学习很有用，不易找到-all matlab demo about sutton s book for reinforcement learning
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在matlab平台上，针对多周期报童问题，采用值迭代算法、策略迭代算法和强化学习算法求解MDP模型的实例-This is an example presentting how to apply value-iteration algorithm，policy-iteration algorithm and reinforcement learning algorithm to MDP model, which aims to solve the multi-period newsboy prob
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A Matlab code for finding the shortest path in a graph using reinforcement learning. A sample of input file format is included.
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强化学习的MATLAB简单实例程序，供机器学习的初学者参考使用。-Reinforcement Learning simple instance of MATLAB program for machine learning beginners use and reference.
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强化学习的matlab实现,希望对家有用-Reinforcement learning matlab, I hope to be useful at home
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An Example for Reinforcement Learning using Q-learning with epsilon-greedy exploration(The deterministic cleaning-robot MDP a cleaning robot has to collect a used can also has to recharge its batteries. the state describes the position of the robot a
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基于强化学习的自平衡机器人（操作条件反射）(reinforcement learning robot)
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智能小车是移动机器人的一种，可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物，必须对其进行路径规划?，路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有：BP人工神经网络法（Back Propagation）、机器学习（Reinforcement Learning）、以及模糊控制（Fuzzy Control）方法等。模糊技术具有人类智能的模糊性和推理能力，在路径规划中，模糊推理的应用主要体现在基于行为的导航方式上，即将机器
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智能小车是移动机器人的一种，可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物，必须对其进行路径规划?，路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有：BP人工神经网络法（Back Propagation）、机器学习（Reinforcement Learning）、以及模糊控制（Fuzzy Control）方法等。(There are many ways on autonomous mobile robot obstac
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Reinforcement learning, a Q learning algorithm, implementation on a robot that tryies to solve randomly created maze and reach the goal. Note that you can run .m files both on Matlab and Octave.
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蒙特卡洛算法也常用于机器学习，特别是强化学习的算法中。一般情况下，针对得到的样本数据集建立相对模糊的模型，通过蒙特卡洛方法对于模型中的参数进行选取，使之于原始数据的残差尽可能的小。从而达到建立模型拟合样本的目的。(Monte Carlo algorithm is also commonly used in machine learning, especially in reinforcement learning algorithm. In general, a relatively fuzzy
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基于Q学习算法，寻找最优路径，是强化学习中的一种，很实用，代码很详细，有备注(Searching for the optimal path based on Q algorithm is a kind of reinforcement learning. It is very practical, the code is very detailed, with notes.)
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基于matlab实现强化学习算法中的Q-learning算法，进行训练(The Q-learning algorithm of reinforcement learning algorithm is realized based on MATLAB)
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