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针对煤矿井下巷道狭长，信号多径效应明显，接收信号强度（RSSI）测距算法受井下环境影响大，定位精度低的情况，提出了一种信标节点链式部署结构下的动态RSSI测距算法，该算法以信标节点间的距离和它们间测量到的RSSI值为参考，计算巷道内实际环境下的路径衰落指数，以提高RSSI测距算法对环境的适应性。-A dynamic RSSI location algorithm is proposed based on the beacon nodes chain deployment of tunnel Wi
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基于网格划分的无线传感器网络节点动态部署算法，可查看任意步骤中节点数目的变化，可显示最终的部署结果-Mesh-based wireless sensor network node dynamic deployment algorithm, the steps to see any changes in the number of nodes, the deployment of the final results can be displayed
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Matlab based wireless sensor network code for hetrogeneous application in Airports. This is based on clustering of nodes.
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通过单一的Wi-Fi接入点的信号强度来判断移动物体的位置。比较新的一篇文章。用了蒙特卡罗抽样的办法－Monte Carlo Sampling Method－来估计位置。-This paper describes research towards a system
for locating wireless nodes in a home environment requiring
merely a single access point. The only sensor reading
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无线传感器网络 CAB定位仿真程序
这是无线传感器节点定位CAB算法的仿真程序，由matlab完成-Wireless sensor network simulation program CAB positioning is CAB localization algorithm for wireless sensor nodes in the simulation program, completed by the matlab
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Estimating the positions of sensor nodes is a fundamental and
crucial problem in ad hoc wireless sensor networks (WSNs).
In this paper, an accurate node localization method for WSNs
is devised based on the weighted least squares technique with
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在matlab软件下实现传感器节点的拓扑设置以及DV_hop算法，得到未知节点的坐标-Matlab software in the topology of sensor nodes to achieve DV_hop algorithm settings and to get the coordinates of the unknown node
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此Matlab程序为IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING信号源被动定位与跟踪领域经典文章“An Approximately Efficient TDOA Localization Algorithm in Closed-Form for Locating Multiple Disjoint Sources With Erroneous Sensor Positions”的实现程序，该算法实现在感知节点位置错误时利用TDOA信息对多个目标联合定位的目的！-T
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Creates wireless sensor network nodes in matlab.
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有小波分析的盲信号处理，基于互功率谱的时延估计，用MATLAB实现的压缩传感，仿真效果非常好，虚拟力的无线传感网络覆盖。-Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Based on the time delay est
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包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用于信号特征提取、信号消噪，课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），关于小波的matlab复合分析，通过matlab代码，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，虚拟力的无线传感网络覆盖。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, For feature extraction, signal de-noising,
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有详细的注释，通过反复训练模板能有较高的识别率，多姿态，多角度，有不同光照,虚拟力的无线传感网络覆盖，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
- There are detailed notes, Through repeated training XcdDrhAlate have higher recognition rate, Much posture, multi-a
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算法程序，用于研究无线传感器网络中节点不同分布对定位精度的而影响(The algorithm is used to study the influence of different distribution of nodes in wireless sensor network on positioning accuracy.)
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改进DV-Hop定位算法
首先设置初始量，布置了一个范围为100×100m2的区域，其上随机分布100个传感器节点，其中有10个信标节点，节点的通信半径为30m。
第二步在正方形区域内产生均匀分布的随机拓扑，随机产生节点坐标并将其中十个选定为信标节点，其余九十个设为未知节点，然后画出节点分布图。
第三步通过最短路径法计算未知节点与每个信标节点的最小跳数。
第四步根据前面记录的其他信标节点的位置信息和相距跳数估算平均每跳的实际距离，用跳数估计距离的方法得出未知节点到信标节点的距离。
第五
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无线传感器网络中采用虚拟力算法进行节点部署时，节点优化过程的matlab算法，产生结果有直观的图形，并且可以根据不同需要进行参数更改。代码导入后可以直接运行(When virtual force algorithm is used to deploy nodes in wireless sensor networks, the matlab algorithm of node optimization process generates intuitive graphics and can ch
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