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bp_v1_2
- -----引入动量的算法 建立一个3层(含输入层)的BP神经网络,并对其进行训练 输入层不进行数据处理,隐含层激活函数为sigmod函数,输出层为线性函数 输入输出数据归一化到[-1,1],数据在矩阵中按行向量表示 即x=[x11,x12 x21,x22 ... xp1,xp2] y=[y1 y2 ... yp] p为样本数 -The introduction of the algorithm ----- momentum to build a three-layer (
BPNNPID
- 神经网络的C++源程序。提供sigmod,tanh,tansig三种函数的实现方式。-Neural Networks C++ source code. Provide sigmod, tanh, tansig three functions are implemented.
fast-projective-clustering
- 一种子空间聚类的算法,此算法属于子空间聚类算法-a monte caro algorithm for fast projective clustering,C. M. Procopiuc, M. Jones, P. K. Agarwal and T. M. Murali, Proceedings of the 2002 ACM SIGMOD international conference on Management of data