搜索资源列表
sl-0.0.6.tar.gz
- 高效的c++科学算法库,提供了矩阵、复数等算法。
illislab
- program for finite element analysis of pavement slabs
sl
- 扫雷作弊器,能够很快的到扫雷结果,并有源码-Mine cheating, and be able to quickly de-mining results and source code
mcml-src
- 美国汪利宏的蒙特卡洛及卷积模拟程序,可以模拟top-hat光束和高斯光束在生物组织中的传输-U.S. WANG Li-hong of the Monte Carlo and convolution simulation program can simulate the top-hat beam and Gaussian beam transport in tissue
4
- 已知在文件IN.DAT中存有100个产品销售记录,每个产品销售记录由产品代码dm(字符型4位),产品名称mc(字符型10位),单价dj(整型),数量sl(整型),金额je(长整型)五部分组成。其中:金额=单价*数量计算得出。函数ReadDat()是读取这100个销售记录并存入结构数组sell中。请编制函数SortDat(),其功能要求: 按产品名称从小到大进行排列,若产品名称相等,则按金额从小到大进行排列,最终排列结果仍存入结构数组sell中,最后调用函数WriteDat()把结果输出
Scrosspectrum
- 一维连续功率谱分析 一维序列x(n)的连续功率谱分析,ol(0:m)频率,tl(0:m)周期,sl(0:m)连续功率谱,st95(0:m)红噪音或白噪音谱的95 置信上限,strw(0:m) 红噪音或白噪音的谱密度,其中m=[n/2.]。 -Continuous power spectral analysis of one-dimensional one-dimensional sequence x (n) of continuous power spectrum analysis, ol
myrasdar visit 6
- The function “ clutter_rcs.m” It also generates plots of the clutter RCS and the CNR ver- sus the radar slant range. Its outputs include the clutter RCS in dBsm and the CNR in dB. The syntax is as follows: [sigmaC,CNR] = clutter_rcs(sigma0,
ct
- CT图像重建,仿真人脑体模仿真数据与实际的CT图像数据进行滤波反投影重建,比较直接反投影与R--L和S-L滤波方法的重建结果-CT image reconstruction, the simulation of the human brain to imitate true body CT image data and the actual data is filtered back projection reconstruction, more direct back-projection a
SLPSO_C
- Implementation of a social learning PSO (SL-PSO) for scalable optimization See the details of SL-PSO in the following paper R. Cheng and Y. Jin, A Social Learning Particle Swarm Optimization Algorithm for Scalable Pptimization, -Implementatio
sl
- 用python学习scikit-learn 01(Learning scikit-learn with Python 01)
quxiankeyi1
- 矢量控制 永磁同步电机 mtpa 最大转矩电流比控制 最大转矩电流比控制最大转矩电流比控制最大转矩电流比控制(mtpa flnas fsdfdfsono dfispdo fsidfjps dsfjspdo dfjps fdfpd fdf d f df s df s fs okddsf sdg sd fsdlfkds dvpdfmps sdmfsd vdkms dfvdv sl)
Bober EA
- 外汇EA ,自动交易程式,MT4交易 EA不使用马丁、套期保值等系统,总是使用SL和TP。 测试结果良好,数据为2000。 良好的测试结果,具有99.9%的模拟质量。 新闻发布时不需要关闭机器人。 无需以“不稳定”为基础来改变对。 不需要很好的执行力,滑脱的机会极小。 建议在VPS上使用。Ping到经纪人的服务器可能在100毫秒左右,这就足够了,因为交易是在一个安静的市场上打开的。 机器人在进入市场之前停下来等待实际账户上的最佳传播。在位置条目的