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svmfor SMO
- 一个很好支持向量机软件MYSVM,采用好的算法-a good SVM software MYSVM using good algorithm!
A Java implementation of SMO for training SVM
- 支持向量机的实现源代码! java实现!采用最小序贯算法-SVM achieve source code! Java achieve! Use the smallest sequential algorithm
smo
- 支持向量机的SMO算法-SVM SMO Algorithm
svm
- 史蒂文-甘的支持向量机工具包,采用smo算法解决二次规划问题,c++编写嵌入使用
stprtool.rar
- 统计模式识别工具箱(Statistical Pattern Recognition Toolbox)包含: 1,Analysis of linear discriminant function 2,Feature extraction: Linear Discriminant Analysis 3,Probability distribution estimation and clustering 4,Support Vector and other Kernel Machines,
SVM_SMO_gaoshsh
- 支持向量机(SVM)的SMO算法实现。包括matlab源代码文件、支持向量机的pdf文档,源代码word文档。-Support Vector Machine (SVM) algorithm of SMO. Including the matlab source code files, Support Vector Machines pdf documents, source code for word documents.
smo
- SMO 源程序基于libsvm,开发的支持向量机图形界面应用程序,并提供了关于C和sigma的新的参数选择方法,使得SVM的使用更加简单直观 -SMO Code
SMO
- SVM中的序列最小最优化算法(Sequetial Minimal Optimization)。-SVM in the sequential minimal optimization algorithm (Sequetial Minimal Optimization).
SMO-code
- smo算法是与svr(支持向量机回归)和svc(支持向量机分类)具有相似数学形式,并在此基础上提出的一种用于SVR的简化算法。-smo algorithm is svr (support vector machine regression) and svc (SVM) with similar mathematical form, and puts forward a simplified algorithm for SVR.
smo-svm
- 利用vc编写的支持向量机分类问题的smo源代码,参考Vapnik的文章写的,主要用途是分类.-This is the complete SMO code in SVM for pattern recognition.
svm-smo
- 一篇理论介绍非常全面的SVM文档。训练算法的介绍方面尤其详细-One theory describes a very comprehensive document SVM
SMO
- 支持向量机 SMO算法(Sequential Minimal Optimization algorithm)的matlab实现(伪码)-svm SMO algorithm(Sequential Minimal Optimization algorithm)
smo--c
- 支持向量机的序列最小优化(smo)分类算法 c++实现,-SVM sequential minimal optimization (smo) classification algorithm c++ implementation
svm
- svm源程序 SMO算法 多种SVM类型-SMO algorithm for svm source type multiple SVM
SMO-implement
- 支持向量机smo算法visual C++ 源代码好用-Smo SVM algorithm source code handy visual C++
SVM(SMO)分类器
- JAVA语言编写的SVM分类器,附带源代码,可直接运行
SVM
- SVM的SMO算法实现,svm_train为训练函数,svm_predict为预测函数,按说明输入参数即可-The SMO SVM algorithm, svm_train of the training function, svm_predict to predict function, follow the instructions to input parameters
SMO算法实现
- 使用Matlab重新实现了svm算法中的核心算法SMO,即序列优化问题。 其中my_seqminopt.m是重写的实现代码,完成了核心的迭代优化过程。(MATLAB code of SMO algorithm in SVM algorithm)
smo
- 支持向量机的smo算法实现,包含普通smo和优化后的smo算法(svm impletement with smo, including simple smo and optimitive smo)
SVM-w-SMO
- 用序列最小优化算法(SMO)进行训练的支持向量机的简单实现。(simple implementation of a Support Vector Machine using the Sequential Minimal Optimization (SMO) algorithm for training.)