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基于神经网络的语音识别技术研究
基于神经网络的语音识别技术研究-Neural Network Based Speech Recognition Technology based on neural network speech recognition technology research
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基于RBF神经网络的语音识别方法的应用研究-RBF neural network-based speech recognition methods applied research
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Using Radial Basis Probabilistic Neural Network for Speech Recognition
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Speech Recognition with TDNN(Time delay neural network)
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这是有关非线性在语音预测编码、识别等方面的应用，还有神经网络方法在语音预测编码、语音增强、识别等方面的应用，相当有用哦！-This is the non-linear prediction in speech coding, recognition and other applications, as well as neural network prediction in speech coding, speech enhancement, recognition and other appl
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bp神经网络的程序代码，可以应用于语音识别，图像识别等
-bp neural network code, can be applied to speech recognition, image recognition, etc.
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基于遗传算法和小波神经网络的语音识别系统，此系统识别率可以到较高-Based on genetic algorithm and neural network speech recognition system, this system can be to a higher recognition rate
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bp神经网络在语音识别中的应用，同时利用Matlab进行仿真得到结果-bp neural network in speech recognition applications, while the results obtained using Matlab simulation
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基于人工神经网络的语音识别，运用了从语音中提取出的LPC参数与人工神经网络结合进行识别，使用matlab调试-Artificial neural network based speech recognition, the use of speech extracted from the LPC parameters and artificial neural network to identify, debug using matlab
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神经网络的 语音识别 初学者可以看看
希望对大家有帮助-Speech recognition neural network can look at beginners
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关于人工神经网络算法在语音识别中应用的一系列文章-a series of articles about the artificial neural network algorithm applied in speech recognition
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基于bp神经网络的孤立词识别，有训练好的鼓励词，是语音识别的基础。-Isolated word recognition based on bp neural network trained to encourage word speech recognition.
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..基于带动量项的BP神经网络语音识别,希望对大家有用-Based on the momentum BP neural network speech recognition
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基于主成分分析法和反向传输神经网络的语音情感识别
摘要——语音信号中包含着丰富的情感信息，尤其是语义信息。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤，这五种基本情感是经过一个受认可的框架讨论和公认的，这个框架包括主成分分析法和BP神经网络。通过PCA从43种候选参数中筛选出11种参数作为确定某种特定的情感类别的标准。实验采用两种神经网络模型，One Class One Network 和 All Class One Network，并进行比较。实验结果表明，其可靠性达52 ~62 ，这说明用这种框架来识别
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本程序能改实现语音识别，是基于神经网络的语音识别-Program to achieve the BP neural network-based speech recognition, contains the original data
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通过神经网络实现语音的信号分类识别。BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-Through the neural network to achieve the classification and recognition of speech signals. BP neural network data classification- voice feature signal classification
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调信息在汉语语音识别中具有非常重要的意义。采用支持向量机对连续汉语连续语音进行声调识别实
验，首先采用基于Teager能量算子和过零率的两级判别策略对连续语音进行浊音段提取，然后建立了适合于支持向
量机分类模型的等维声调特征向量。使用6个二类SVM模型对非特定人汉语普通话的4种声调进行分类识别，与
BP神经网络相比，支持向量杌具有更高的识别率。-Tone is an essential component for word formation in Chinese languages
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基于带动量项的BP神经网络语音识别，可作为练习的参考-speech recognition based on BP neural network
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基于ANN人工神经网络在语音识别上的应用-Application of ANN artificial neural network in speech recognition based on
示例用法:
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程序中选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐 ，用 BP 神经网络实现对这四类音乐
的有效分类。(The program selected folk songs, zither, rock and popular four different music, with BP neural network to achieve the effective classification of these four types of music.)
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