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matlab来编写多元逐步回归分析，初学者适合-Matlab to prepare multiple stepwise regression analysis, suitable for beginners
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本程序是一个逐步回归分析的演示程序，通过对众多因子的逐步选择，最终选出影响最大的因子构成线性回归方程。-this procedure is a stepwise regression analysis of the demonstration program, many of the progressive choice factor, ultimately selected the greatest impact factor constitute linear regression equa
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本人初次使用VB，也是刚开始尝试逐步回归分析算法，如有问题请多指教。,I first use of VB, is just beginning to try stepwise regression analysis algorithm, please advise if there are questions.
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9.1 随机样本分析irhis.c
9.2 一元线性回归分析isqt1.c
9.3 多元线性回归分析isqt2.c
9.4 逐步回归分析isqt3.c
9.5 半对数数据相关ilog1.c
9.6 对数数据相关ilog2.c-9.1 random sample analysis irhis.c 9.2 linear regression analysis isqt1.c 9.3 Multiple Linear Regression Analysis isqt2.c 9.4 s
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自己编的逐步回归分析的程序，用于分析确定最佳的显著影响因素的组合。-stepwise regression analysis procedure for determing the optimal combination of significant factors.
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这是一个基本的数模题目的套路，分析数模聚类问题，例子是乳腺癌的诊断模型，过程为标准化数据，逐步回归，分析主要因素，聚类方法有距离法和神经网络法，均附有源码和解释说明-This is an essential topic of routine digital-analog, digital-analog cluster analysis problem example is the breast cancer diagnostic model, the process for the standa
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逐步回归分析，可以应用此matlabm文件进行逐步回归分析计算。-Stepwise regression analysis, can be applied to this matlabm stepwise regression analysis and calculation files.
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回归分析MATLAB工具箱的使用,包括多元线性回归,多项式回归,多元二项式回归,非线性回归,逐步回归-Regression analysis using the MATLAB toolbox, including multiple linear regression, polynomial regression, multiple binomial regression, nonlinear regression, stepwise regression
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C++做的逐步回归分析程序，用于数据统计分析建模-C++do stepwise regression analysis program, used for data analysis modeling
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利用matlab多元逐步回归分析方法建立初馏点温度的数学模型-Use of matlab multiple stepwise regression analysis method to establish early mathematical model of temperature at fractions
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本程序基于matlab开发，作用是做回归分析及逐步回归分析-Regression analysis and stepwise regression
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有关回归分析的所有算法，包括详细的原理介绍及具体的matlab代码，很适合初学者使用，及有关工程人员参考；其中包含了一元线性回归、最小二乘估计方法、显著性检验、多元线性回归、利用回归模型预测、非线性回归、逐步回归等-All algorithms related to regression analysis, including a detailed descr iption and the specific principles matlab code, it is suitable for b
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逐步回归分析，挺好用，你值得拥有，别人给的资料-Stepwise regression analysis
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关于随机样本分析，多元线性回归，逐步回归分析，相关等数据处理C++源代码-n a random sample analysis, multiple linear regression, stepwise regression analysis, the relevant data, such as C++ source code
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通过反复训练模板能有较高的识别率，本程序的性能已经超过其他算法，双向PCS控制仿真，进行逐步线性回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,多元数据分析的主分量分析投影。- Through repeated training QPozFBilate have higher recognition rate, This program has exceeded the performance of other algorithms, Two-way PCS control simulation
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包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，匹配追踪和正交匹配追踪，关于神经网络控制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，进行逐步线性回归，相关分析过程的matlab方法，外文资料里面的源代码，计算多重分形非趋势波动分析。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, On neural network c
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用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，进行逐步线性回归，PLS部分最小二乘工具箱,包括回归分析和概率统计，脉冲响应的相关分析算法并检验，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Stepwise linear regression, PLS PLS toolbox, Including regression analysis and proba
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复化三点Gauss-lengend公式求pi，解耦，恢复原信号，多目标跟踪的粒子滤波器，进行逐步线性回归，模式识别中的bayes判别分析算法，数学方法是部分子空间法，最小二乘回归分析算法，包含了阵列信号处理的常见算法。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Decoupling, restore the original signal, Multi-target tracking particle filter, Stepwi
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阵列信号处理的高分辨率估计，大学数值分析算法，用于时频分析算法，主要为数据分析和统计，进行逐步线性回归，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，使用matlab实现智能预测控制算法。- High-resolution array signal processing estimates, University of numerical analysis algorithms, For time-frequency analysis algorithm, Mainly for data analy
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包含一元线性回归分析、多元线性回归分析、逐步回归分析、非线性回归分析、主成分分析、因子分析、层次聚类分析、判别分析、自相关分析和自回归分析的全套Matlab源代码(MATLAB source code including linear regression analysis, multiple linear regression analysis, stepwise regression analysis, non-linear regression analysis, principal co
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