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S200502106_SVM_for_classfication
- SVM用于模式识别 整理别人的代码（原来的是英文）所得： kernel.m用于内积矩阵的计算 svcplot.m用于绘图 svm168.m是主程序 testlin.m是采用线形内积函数的支持向量机应用的 文件 testrbf.m是采用RBF内积函数的支持向量机应用 的 文件 每个文件中都有说明。 仿真平台matlab7.0, 仿真全部通过 将所有文件拷贝到work目录下（注意不要直接将上层文件夹直接拷贝到work目录下，若那样操作，必须在matla
基于NSVM的SVM分类器
- 基于NSVM的两类SVM分类器，matlab7.1运行通过，main中做了PCA的特征提取、leave one out cross-valiation和5-fold cross-validation（重复10次的平均值）
SVM
- 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法-Support Vector Machin
SVM
- matlab svm 分类程序，适合7.0以上的版本-matlab svm classification procedures suitable version 7.0 or above
SVMthreeMATLAB
- 实现三类的SVM分类，实现三类模式识别，对图像识别作用比较大，基于MATLAB7实现-Realizing the SVM classification, three kinds of pattern recognition, and image recognition based on bigger role, MATLAB7 realization
ls-svm1
- 用于matlab7.1中神经网络工具箱的最小二乘支持向量机程序。-Neural network toolbox for matlab7.1 least squares support vector machine procedure.
OSU_SVM3.00
- 很实用的matlab SVM OSU_SVM3.00工具箱，适合在7.0以上的版本安装使用-very good
SVM
- 一个简单的向量机实例，MATLAB7通过，可以用7进行测试(a svm modle,this is a little a little svm use matlab7.0)