搜索资源列表
BankCallingSystem
- 模拟银行叫号系统。使用基本队列操作。假设某银行有5 个服务窗口,一个统一的叫号系统。在服务时段内,每个时间单位有随机数目的顾客到来,每个新来的顾客得到一个顺序号,排入等待服务队列,等待叫号。 每个服务窗口的职员处理完一个顾客的业务后,顾客即刻离开,职员呼叫下一个顾客,窗口显示下一个顾客的服务号。被叫号的顾客随即得到服务。假定每个顾客需要的服务时间也是随机的。试设计程序模拟上述场景。-Simulated bank calling system. Use basic queue operations
Event-driven-bank-simulation-system
- 通过程序动态模拟银行顾客在一家有n>=2个窗口的银行的到达和离开情况。通过计算每位顾客的平均等待时间及每一窗口处于“繁忙”状态的百分比,来测试银行的服务效率。实现中,可以用时间代表银行活动的对象,用事件驱动来模拟这些活动,并以概率(随机数发生器)来描述预期的客户到达率和银行职员为一个顾客服务所需的时间-Bank customers through the process in a dynamic simulation with n> = 2 windows of the bank
bank
- 数据结构大型试验-银行模拟系统 (1)通过程序动态模拟银行顾客在一家有n>=2个窗口的银行的到达和离开情况。 (2)通过计算每位顾客的平均等待时间及每一窗口处于“繁忙”状态的百分比,来测试银行的服务效率。 (3)实现中,可以用时间代表银行活动的对象,用事件驱动来模拟这些活动,并以概率(随机数发生器)来描述预期的客户到达率和银行职员为一个顾客服务所需的时间。 (4)在实验中,可改变参数(如银行窗口数、客户到达率、服务时间等),测试银行的服务效率。要求在各种情况下,模拟测试都能
speech-test
- it is a collection of matlab program. 1.to find the euclidian distance 2.to create mel frequency filter bank 3.
Cluster
- 机器学习和数据挖掘中常用的K-means聚类算法,包含两个文件,kmeans.py是Python实现代码,bank-data.csv是测试数据-Machine learning and data mining commonly used K-means clustering algorithm contains two files, kmeans.py is a Python implementation code, bank-data.csv test data
排队论银行取钱
- 本文使用排队论,对银行排队取钱的情况进行模拟,亲测可用。(This paper uses queuing theory to simulate the situation of Bank Queuing to withdraw money, which can be used by personal test.)