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k_algorithm
- K-均值算法的c语言实现，他是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。-K-means is a VQ method based on the similarity of the samples. This is a C language source code for K-means algorithm.
2chapter4
- 距離式VQ的C程式,希望對大家有幫助-distance VQ-C program, we hope to help
indices_08_19_96.tar
- 这是TSVQ的经典实现，在Linux下可以运行。TSVQ是一种高效的压缩和解压缩的方法，基于二叉树的结构来实现，比一般的VQ要好得多。 关键代码是mem_tsvqe.c 利用TSVQ实现对原始数据的编码压缩。
HMMandBPand
- BP神经网络的C语言实现 BP神经网络解决异或问题 HMM的C语言实现 矢量量化的C语言实现-BP neural network to achieve the C language BP neural network to resolve differences or problems in the C language HMM VQ the C language
cluster
- 矢量量化的C语言实现，希望对大家有所帮助。-C-language implementation of VQ , we hope to be helpful.
VQ
- 利用C语言实现矢量量化算法，对数据进行聚类。-Using C language vector quantization algorithm, the data clustering.
LBGVQ_wgy
- LBG矢量量化C/C++语言实现（可执行） LBG是经典的矢量量化算法，通过对训练集的分析，生成适量量化使用的码本。 实现过程简单明了，就一个CPP文件。-LBG VQ C/C++ language (executable) LBG is a classic vector quantization algorithm, the analysis of the training set to generate code used to quantify the amount. Imp
LBG_VQ-master
- LBG-VQ c++ 和 matlab 程序代码(LBG-VQ, c++, and matlab program code)
marchingCubes
- 1.在MATLAB中直接实现Marching Cubes; 2.使用了向量化和预分配的概念在MATLAB中优化; 3.用c-mex函数和GPU实现.(1. Marching Cubes is realized directly in MATLAB; 2., the concepts of VQ and pre allocation are optimized in MATLAB. 3. is implemented with c-MEX function and GPU.)