搜索资源列表
exp2
- 本实验是遗传算法和鱼群算法求解无线传感覆盖问题（组合优化类）的实验。代码可供参考，只需更改目标函数就可以做别的实验。 代码主要包括三个功能： 1.绘图，绘制横纵坐标轴和各点坐标以及各点覆盖范围。 2.遗传算法。CGA类中包括二进制遗传算法。 3.鱼群算法。CFA类中包括二进制离散组合鱼群算法。-The WSN coverage control by GA and AFSA
wsn-code
- 这是基于虚拟力的无线传感网络覆盖仿真的源代码-This is based on the virtual power wireless sensor network coverage simulation source code
CPCP
- 覆盖保存是WSN的一个基本质量要求。选择一个最佳的簇头，以满足长时间的监视区域的完全覆盖。使用覆盖意识的方法来选择簇头，而不是基于能量的方法，可以增加场景有效时间。-WSN coverage preservation is a basic quality requirements. Choose one of the best cluster head in order to meet long surveillance area completely covered. Awareness of
wsn
- 用matalb仿真来判断无线传感器网络中的各个节点是否连通。其中包含判断连通率的函数和覆盖率的算法。可以计算最小发射功率。-Matalb simulation to determine whether the use of wireless sensor network each node connectivity. Which contains a function to determine connectivity rate and coverage algorithms. You can
WSN
- WSN中节点确定性部署算法代码，覆盖率达到100％，算法思路简单，易于实现(WSN node deterministic deployment algorithm code, coverage rate of 100%, the algorithm is simple, easy to implement)