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fitcurve
- 二乘法曲线拟合 //X,Y -- X,Y两轴的坐标 //M -- 结果变量组数 //N -- 采样数目 //A -- 结果参数 -Using two multiplication fit the curves//X,Y the site of two axial x,y//M the number of outcome variable//N the number of samples//A the parameter of outcome
fit_line
- //最小二乘法直线拟合 m_FoldList为关键点(x,y)的链表 拟合直线方程(Y=kX+b) -/ / linear least squares fitting m_FoldList as the key point (x, y) of Chain fitting linear equation (Y = C/56 b)
计算器2.0
- 能运算的函数： sin,cos,tg,ctg,e^,pow(x,y),cosh,sinh,tgh,log10,ln,sqrt,arcsin,arccos, 运算方式： +,-,*,/,绝对值（“[ ]”）,^,!, 输入规则： 用键盘或按钮都可，输入完按回车运算，(光标要在最后) sin(21-32)/(12-43) 4(323-4343) 4*(323-4343) e^2-sin3-3^4,(不要输入pow(3,4)) //有无*都可 2*3^4是（2*3）^4
模拟退火程序
- 以一个简单的例子说明模拟退火算法的思想。 模拟退火法求函数f(x,y) = 5sin(xy) + x^2 + y^2的最小值，对理解模拟退火算法是一个很好的程序示例。-to a simple example illustrates the simulated annealing algorithm thinking. Simulated Annealing for the function f (x, y) = 5sin (xy) x ^ 2 y ^ 2 minimum, the right u
Fit_Circle
- 输入X,Y座标，拟合园，使用最小平方拟合，经本人测试过-importation of X, Y coordinates, fitting Park, using the least square fitting, I tested
遗传算法TDOA解决
- 用遗传算法解决通信中的TDOA问题 文件名 program 完成功能 求出在进行account_test次的试验中每一次的最优染色体，并且求出均值MV，和均方误差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 对各个常量试验参数进行设定 文件名 main_program 完成功能 完成一次试验的计算 文件名 all_Noise 完成功能 计算TDOA值（由基站所测量的TDOA（受到噪声的干扰）) 文件名 gen_ini_pop_
求解非线性方程组
- 求解定位方程组。并直接利用三元方程求出X,Y,Z时的误差子函数-positioning Solving equations. 3 yuan and the direct use of equations derived X, Y, Z of error Functions
r_K
- 用四阶(定步长)龙格--库塔法求解初值问题，其中一阶微分方程未y =f(x,y)-with four bands (fixed step) Runge -- Kutta method to solve initial value problems, not an order differential equation y = f (x, y)
eulerpro
- 用改进的欧拉方法求解初值问题，其中一阶微分方程未y =f(x,y)-Improved Euler method to solve initial value problems, not an order differential equation y = f (x, y)
realDBSCAN
- 二维的DBSCAN聚类算法，输入（x,y）数组，搜索半径Eps，密度搜索参数Minpts。输出: Clusters，每一行代表一个簇，形式为簇的对象对应的原数据集的ID-two-dimensional clustering algorithm, the input (x, y) array, search radius Eps. Minpts density search parameters. Output : Clusters, each firm on behalf of a cluste
LCS_Dynamic_Programming
- LCS（最长公共子序列）问题可以简单地描述如下： 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，则序列{B，C，A}是X和Y的一个公共子序列，但它不是X和Y的一个最长公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一个公共子序列，它的长度为4，而且它是X和Y的一个最长公共子序列，因为X和Y没有长度大于4的公共子序列
xingxin
- 求取一幅灰度图像中的光斑形心的位置的Matlab的源代码。算法使用的是最大类间方差法编写的程序，可以得到光斑形心位置的（x,y）坐标。-strike a gray image of the heart-shaped spot on the location of the source code Matlab. The algorithm used is MBV Law prepared by the procedures, can be heart-shaped spot position (x
curvefit_C_edition
- c语言版的多项式曲线拟合。 用最小二乘法进行曲线拟合. 用p－1 次多项式进行拟合，p<= 10 x,y 的第0个域x[0],y[0],没有用，有效数据从x[1],y[1] 开始 nNodeNum,有效数据节点的个数。 b,为输出的多项式系数，b[i] 为b[i-1]次项。b[0],没有用。 b,有10个元素ok。-c language version of the polynomial curve fitting. Using least-squares met
matlab_min_use_PSO
- 使用pso求最小化一函數 matlab程式碼，寫的非常簡潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學習matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value compo
cclasspoint
- 首先定义一个点类Point，其私有成员为其坐标X,Y。设计构造函数，拷贝构造函数，析构函数（可以什么都不做，只打印信息，表示其被调用），设置新值函数Set, 打印成员值函数Print。再定义一个线类Line，线类是在公有继承点类的基础上，新增私有成员斜率S，并设计构造函数，拷贝构造函数，析构函数（可以什么都不做，只打印信息，表示其被调用），设置新值函数Set, 打印成员值函数Print以及其它你认为对访问此Line类对象有用的成员函数。并用此Line类定义对象，调用所有成员函数。尤其是考察构造函
输入三个整数x,y,z，请把这三个数由小到大输出
- p1_1.txt 程序分析：我们想办法把最小的数放到x上，先将x与y进行比较，如果x>y则将x与y的值进行交换， 然后再用x与z进行比较，如果x>z则将x与z的值进行交换，这样能使x最小。
plot
- 定义坐标轴的显示范围用axis指令 语法：axis([xmin xmax ymin ymax]) 你的例子ymin ymax应分别设为0和0.5，xmin xmax 取周期的两端。 然后再plot（x,y） 欢迎一起探讨matlab的使用：） -draw picture in matlab
Max-fonction
- a program for to maximise the fonction f(x,y)=x+y with genetic algorithm
zengjianhu
- pso算法 用c语言来实现的 优化的y=x^2函数 -pso algorithm using c language to realize the optimization of the function y = x ^ 2
PSO
- optimization numerical problems using particle swarm optimization modified by amin zafarian for optimization a definte function (x*sin(4*x)+1.1*y*sin(2*y)