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xiaobo12
- 二维小波分析图像压缩 去掉高频部分,保留低频-2D image analysis wavelet compression to eliminate high-frequency, low-frequency reservations
LiftingWaveTransform
- 此为基于二代提升小波的阈值压缩算法源码，其中可以设置小波变换的分解层数，使用的小波名称，及各层阈值设置计算公式中的参数。并将低频系数转化为十六进制，方便在其上进一步压缩，如采用Huffman压缩等，程序思路清楚，附有完整的注释，可以使用多种小波，并且很好得体现了二代小波的思想，对于初学小波者帮助很大。-based on the second generation of this upgrade wavelet compression algorithm threshold source, whi
JPG
- 本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮
ImageCompression
- 图像进行小波分解后，对于相对来说不重要的高频成份采用较高的阈值，进行高压缩；而对集中图像大部分能量的低频成分采用较小阈值，以确保图像恢复时的质量-Image Compression
compress
- 基于形态学的数据压缩代码，压缩比较高，对于低频的信号而言，可以达到20左右，相关性达到0.95以上。 compress.m 为压缩程序， decompress.m 为解压程序。-Based on morphological data compression code, high compression, low-frequency signals for terms up to 20 or so, related to 0.95. Compress.m for the compression p
61IC_H4231
- PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
cthys
- haar小波的图像压缩，对一副图像进行小波分解，然后对低频部分小波系数进行重构，再量化压缩-haar wavelet image compression, wavelet decomposition of an image, and then to reconstruct the low frequency part of the wavelet coefficients, and then quantify the compression
image-compression-based-on-matlab
- 基于matlab的图像压缩，利用保留低频系数法来实现-image compression based on matlab, keep the low frequency coefficience
high-and-low-fusion-seprately
- 用matlab编写的程序，将图像的高频部分和低频部分分别以不同的融合规则进行融合，结果优于一般的最大值或者加权平均的方法-Matlab programs written in the high frequency part and low frequency part of the image were different fusion rules fusion, the result is better than the maximum or weighted average method
DCT
- 将一个512×512的lena.bmp图像进行DCT变换，对得到的DCT系数按8×8块进行分层（分三层），重组填充得到新的系数矩阵，结果发现原图像的能量集中在了新图像的左上角低频部分。-The lena.bmp an image of 512 × 512 is subjected to DCT transform, the DCT coefficients obtained by layering 8 × 8 block (of three), to obtain a new recombina
CS-denoising--wavelet-analysis
- 介绍了图像的小波分析的基本理论和基于小波变换的分解与重构原理，利用小波变换对二维图 像进行分解，将原始图像分解成不同方向、不同频率成份的子图像。同时对含噪图像进行小波分解,然后选 取适当的阈值,对小波分解系数进行阈值量化,再对高低频系数重构,实现图像的去噪。-Image compression and de-noising based on wavelet analysis