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图像压缩的几个MATLAB算法
- 图像压缩的几个MATLAB算法：分块编码、高斯金字塔、离散余弦变换、单值分解。-Image Compression Algorithm several MATLAB : Block Coding, Gaussian pyramid, discrete cosine transform, singular value decomposition.
Untitled3
- 离散余弦变换图像压缩-分块,变换,编码,传送,解码-Discrete cosine transform image compression- block, transform, coding, transmission, decoding
DCT
- 对测试图像分块、DCT和量化，将量化后的系数写成矩阵形式。-The test image block, DCT and quantization, the quantized coefficients written in matrix form.
DCTJPEG
- blkproc.m,DCHuffmanEncoding.m,ACHuffmanEncoding.m,zigzag.m,PSNR.m, 对灰度图像进行DCT变换,量化,ZigZag扫描,Huffman编解码,反量化,反DCT变换而重建图像。 其中，blkproc.m为分块DCT变换函数； DCHuffmanEncoding.m，ACHuffmanEncoding.m分别为DC和AC变换系数的Huffman码表函数； zigzag.m为ZigZag扫描函数；PSNR.m为求图
DCT
- 将一个512×512的lena.bmp图像进行DCT变换，对得到的DCT系数按8×8块进行分层（分三层），重组填充得到新的系数矩阵，结果发现原图像的能量集中在了新图像的左上角低频部分。-The lena.bmp an image of 512 × 512 is subjected to DCT transform, the DCT coefficients obtained by layering 8 × 8 block (of three), to obtain a new recombina
Matching-track-CS
- 基于压缩传感的匹配追踪重建算法研究。给出了OMP的一种改进方案。OMP算法本身耗时过长速度过慢，本文的改 进方案将图像进行分块后再处理，从而大大降低了OMP算法每次迭代的矩阵规模。 实验结果表明，该方案在不明显降低重建效果的同时提高了运算速度。-Matching track reconstruction algorithm based on compressed sensing
cs
- 基于压缩感知思想的图像分块压缩与重构方法 考虑到大多数图像信号信息分布有差异, 编码端, 在对图像分块的基础上, 融合熵估计 和边缘检测方法计算各图像块的信息含量, 再从两个不同的角度进行分类采样: 依据信息量多少将图像块分为平滑、过渡和纹理3 类, 使用不同的采样率采样 依据信息量的分布特征, 采用不同的采样率分配策略进行采样. 在解码端, 根据不同类型的图像块构造不同的线性算子进行重构, 再运用改 进的迭代阈值算法去除块效应和噪声. 实验证明, 算法在提升图像重构质量的同时缩短了
bp-for-image-compression
- 图像进行分块处理后，应用BP神经网络实现图像压缩，包含图像压缩和识别程序-Image block after processing, the application of BP neural network to realize image compression, image compression and recognition program
code
- 针对灰度图像的编码和解码程序，包括分块，DCT，量化和zigzag扫描过程，内附测试图集。-For grayscale image encoding and decoding procedures, block, DCT, quantization and zigzag scanning process includes, enclosing test portfolio.