重写的经典huffman算法,本类融合了快速排序,插入排序,压缩阶段:每个assic从根递归写入一个DWORD中,当写满DWORD的32位的时候,写入一次内存压缩快>然后循环 解压过程:每次读取一个DWORD长度数据再反响循环&过滤该从左还是右子树进行还原当到达叶节点时候,读取对应节点的assic编码 再加压与解压末尾时候会出现不满足4个字节的数据,我把它们简称为补码,用来效验最终文件大小.-Huffman algorithm rewrite the classic blend o

基于压缩感知思想的图像分块压缩与重构方法 考虑到大多数图像信号信息分布有差异, 编码端, 在对图像分块的基础上, 融合熵估计 和边缘检测方法计算各图像块的信息含量, 再从两个不同的角度进行分类采样: 依据信息量多少将图像块分为平滑、过渡和纹理3 类, 使用不同的采样率采样 依据信息量的分布特征, 采用不同的采样率分配策略进行采样. 在解码端, 根据不同类型的图像块构造不同的线性算子进行重构, 再运用改 进的迭代阈值算法去除块效应和噪声. 实验证明, 算法在提升图像重构质量的同时缩短了