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自适应huffman编码，即在编/解码过程中根据已编/解码数据来计算各个码字的概率，并动态调整huffman树。包括编码器和解码器。
在vc++.net 2003下开发-adaptive Huffman coding, that is the encoding / decoding process based encoding / decoding data to calculate various code word probability, Dynamic adjustment and
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用c实现Huffman编码,基于概率统计,压缩率较高-c achieve with Huffman coding, based on statistical probability, the higher compression rate
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霍夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种，是消除编码冗余最常用的方法。 它是Huffman于1952年提出一种编码方法，它的基本原理是频繁使用的数据用较短的代码代替，较少使用的数据用较长的代码代替，每个数据的代码个不相同。有时称之为最佳编码，一般就叫作Huffman编码。下面引证一个定理，该定理保证了按字符出现概率分配码长，可使平均码长最短。-Huffman coding is a variable word length coding (VLC) A is to remove redundan
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霍夫曼编码解码。基本原理是频繁使用的数据用较短的代码代替，较少使用的数据用较长的代码代替，每个数据的代码个不相同。有时称之为最佳编码，一般就叫作Huffman编码。下面引证一个定理，该定理保证了按字符出现概率分配码长，可使平均码长最短。-Hoffman codec. Fundamental principle is frequently used data in lieu of using a short code, and less use of the data used in lieu o
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霍夫曼编码，是离散余弦编码的一种，当各离散样值概率为2的幂时，压缩编码达到极限熵-Huffman code is encoded as a discrete cosine, discrete sample value when the probability of power 2 hours, reached the limits of entropy coding
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) Compression using huffman code
-with a number of bits k per code word
-provide huffman table
Huffman coding is optimal for a symbol-by-symbol coding with a known input probability distribution.This technique uses a variable-length code t
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哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。 Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长 度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫作Huffman编码。-Huffman coding is a variable length coding (VLC) a. Huffman in 1952, a coding method that occur solely on the basis of characters to construct the di
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用matlab编写的HUFFMAN树的程序，按照要求输入输入，概率以及信号编号，就可以得到各个信号的Huffman编码。并且有课题报告附上。（编码是逆序输出的，若要改为正序，修改strcat内的两个参数顺序就好）-HUFFMAN prepared using matlab tree program, enter the requested input, probability, and signal numbers, each signal can be Huffman coding.
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哈夫曼在上世纪五十年代初就提出这种编码时，根据字符出现的概率来构造平均长度最短的编码。它是一种变长的编码。在编码中，若各码字长度严格按照码字所对应符号出现概率的大小的逆序排列，则编码的平均长度是最小的。（注：码字即为符号经哈夫曼编码后得到的编码，其长度是因符号出现的概率而不同，所以说哈夫曼编码是变长的编码。）-Huffman in the early fifties of last century to make such a code, depending on the probability
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Huffman coding is an entropy encoding algorithm used for lossless data compression. The term refers to the use of a variable-length code table for encoding a source symbol (such as a character in a file) where the variable-length code table has been
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Huffman编码实现文本文件压缩，实现最基本的哈夫曼编码，对文件进行两次扫描，第一次统计概率，第二次进行编码。压缩和解压缩时分别重新建立树，重新编码，以减小压缩后文件大小。-Huffman Coding a text file compression, Huffman coding to achieve the most basic, two scans of documents, the first statistical probability, and the second encode
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Huffman coding is an entropy encoding algorithm used for lossless data compression. The term refers to the use of a variable-length code table for encoding a source symbol (such as a character in a file) where the variable-length code table has been
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输入信源符号和概率，可产生哈弗曼编码。并得出编码效率，判定是否唯一可译等功能。代码是面向对象的思想编写。-Input source symbols and probability, can produce the hover tempting mann coding. And that the coding efficiency, the only thing you can determine whether the translation etc. Function. The code is
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基本的霍夫曼编码，通过统计每个词条出现的概率，构造霍夫曼树，可对二进制数据进行编码-Basic Huffman coding, the probability of each entry of the statistics, construct the Huffman tree, the binary data is encoded
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Huffman编码的主导思想是根据数据符号发生的概率进行编码。在源数据中出现概率越高的符号，相应的码长越短；出现概率越小的符号，其码长越长，从而达到用尽可能少的码符号表示源数据。Huffman编码方法是接近压缩比上限的一种最佳的编码方法。-The dominant idea of the Huffman coding is based on the probability of occurrence of data symbols for encoding.The higher the prob
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由于目前数字通信中一般都使用二进制符号，因此二进制的Huffman编码技术最为普遍，其编码步骤如下：
1、将信源符号按概率从大到小进行排列；
2、给两个概率最小的信源符号各分配一个码元“0”和“1”，然后将这两个信源符号合并成一个新符号，并用这两个最小的概率之和作为新符号的概率，结果得到一个只有（n-1）个信源符号的新信源（假设原来所需编码的符号数为n），称为信源的第一次缩减信源S1；
3、将缩减信源S1的符号仍按概率从大到小的顺序进行排列，重复步骤2，得到只含（n-2）个符号的缩减
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霍夫曼编码是一种编码方式，是一种用于无损数据压缩的熵编码（权编码）算法。用变长编码表对源符号（如文件中的一个字母）进行编码，其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现机率的方法得到的，出现机率高的字母使用较短的编码，反之出现机率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均长度、期望值降低，从而达到无损压缩数据的目的。-Huffman coding is a coding is a lossless data compression entropy coding (right coding)
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霍夫曼编码的基本方法是先对图像数据扫描一遍，计算出各种像素出现的概率，按概率的大小指定不同长度的唯一码字，由此得到一张该图像的霍夫曼码表。编码后的图像数据记录的是每个像素的码字，而码字与实际像素值的对应关系记录在码表中。
GUI实现(The basic method of Huffman coding is to scan the image data first, calculate the probability of occurrence of various pixels, speci
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Huffman coding is a lossless data compression algorithm. Huffman coding uses variable length code to represent a symbol of the source (eg a character in a file). The code is determined from an estimate of the probabilities of appearance of the source
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Huffman coding is a lossless data compression algorithm. Huffman coding uses variable length code to represent a symbol of the source (eg a character in a file). The code is determined from an estimate of the probabilities of appearance of the source
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