本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解，具体步骤如下： 压缩过程： 1. 选取子图像大小K值，把图像分解成M×M个子图像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average，对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R，其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量，计算每幅子图像与最大特征向量的内积，便得到编码，即压缩后的图像。

最近在学习一些数据挖掘的算法，看到了这个算法，也许k-均值算法对你来说很简单，但对我来说，是自己编写的一个算法。-Learn some data mining algorithms, see this algorithm, perhaps the k-means algorithm for you is very simple, but for me, I have written an algorithm.