一篇关于压缩感知的经典文章，压缩感知（Compressed sensing，简称CS，也称为Compressive sampling)理论异于近代奈奎斯特采样定理，它指出：利用随机观测矩阵可以把一个稀疏或可压缩的高维信号投影到低维空间上，然后再利用这些少量的投影通过解一个优化问题就可以以高概率重构原始稀疏信号，并且证明了这样的随机投影包含了原始稀疏信号的足够信息。-A classic article on compressed sensing, compressive sensing (Comp

王家映关于地球物理资料非线性反演理论的讲座系列，包括11个文档（地球物理反演问题概述，蒙特卡洛法，模拟退火法，遗传算法,人工神经网络，共轭梯度，同伦反演法，量子遗传算法，蚁群算法，粒子群反演算法，模拟原子跃迁反演法）-Wang Ying on the theory of nonlinear inversion of geophysical data lecture series, including 11 documents (geophysical inversion problems out