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  1. JPDA

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  2. 统的联合概率数据关联算法(IPDA)是在密集杂波环境下的一种良好的多目标跟踪算法, 但它是针对单传感嚣对多目标跟踪的情况下使用,不能直接用于多传感器对多目标的跟踪。针对这 一问题,文中提出了一种适用于多传感器多目标跟踪的JPDA算法,它以极大似然估计完成对来自 多传感器的测量集合进行同源最优分划,然后采用JPDA方法对多目标进行跟踪。经过理论分析和 仿真试验,证明了该方法能有效地进行多传感器多目标的跟踪,且具有算法简单、跟踪精度高、附 加的计算量小等优点。-Abstract)
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:240.59kb
    • 提供者:minnie
  1. sltoolbox_r101

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  2. 基于多传感器数据融合的相关算法的仿真程序和改进算法的源代码-Based on multi-sensor data fusion and correlation algorithm simulation program improved algorithm source code
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-05-18
    • 文件大小:4.66mb
    • 提供者:李本斌
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