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GLVQBP
- 本算法采用LVQ竞争学习网络，本算法先用分类再用bp算法进行预测。-the algorithm used LVQ competitive learning networks, the algorithm using the classification algorithm reuse bp forecast.
NaiveBayesSimple
- 朴素贝叶斯分类算法2，《机器学习及java实现里面的》
Bagging
- 分类算法，采用bagging方法来选择训练集，《机器学习及java实现》里面的
Application_of_Decision_Trees_on_uncertain_data.ra
- 决策树分类算法在不确定型数据方面的应用，首先进行学习，然后进行分类-Application of Decision Trees on uncertain data
监督分类
- 关于监督分类算法的源码 可以供参考 适合初学者学习的
segmentation_code
- 有效实行数据分类和图像分割的源码， 非常适合学习实用-image and data segmentation
sample4
- 工神经网络（Artificial Neural Network）又称连接机模型，是在现代神经学、生物学、心理学等学科研究的基础上产生的，它反映了生物神经系统处理外界事物的基本过程，是在模拟人脑神经组织的基础上发展起来的计算系统，是由大量处理单元通过广泛互联而构成的网络体系，它具有生物神经系统的基本特征，在一定程度上反映了人脑功能的若干反映，是对生物系统的某种模拟，具有大规模并行、分布式处理、自组织、自学习等优点，被广泛应用于语音分析、图像识别、数字水印、计算机视觉等很多领域，取得了许多突出的成果
Hierarchical-clustering-analysis
- 数据聚类 (英语 : Cluster analysis) 是对于静态数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。-Data Clustering (English: Cluster analysis) for a static data analysis techniqu
eyksti043
- SVM分类器的实现原码,SVM是一类基于统计学习理论的模式识别方法()