搜索资源列表
conjugate_gradient_method
- 1. 程序运行时首先输入要求解第几题,然后输入初始点,即可得到最后结果。从程序运行结果中我们可以看到,采用共轭梯度法所得的结果比采用最速下降法所得的结果更为精确,这是由于:共轭梯度法实质上是对最速下降法的修正,使搜索方向变为共轭方向,即每一步的搜索方向都要对该步的负梯度进行修正。-1. Program run-time solution of the first type the first few questions asked, and then enter the initial poin
simple-grad-desend
- 简单梯度下降法,用于迭代求极值,是一种最速下降法-Simple gradient descent method for the iterative extremum is a steepest descent method
tiduxiajiangfa
- 第二类随机性辨识问题的梯度下降法修正算法和随机牛顿法系统辨识程序-Gradient descent method correction algorithm and stochastic Newton method system identification program for the second class stochastic identification problem