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Matrix
- 很好用的有关矩阵的各种操作，包括求逆，特征值，特征向量，svd分解等-good part of the matrix of various operations including inverse, eigenvalues, eigenvectors, svd decomposition, etc.
NMF
- LNMF是基于“局部”非负矩阵分解生成特征空间的算法，而NMF是基于非负矩阵分解。-Matrix is based on a "partial" non-negative matrix factorization generation features space algorithm, which is based on the NMF non-negative matrix factorization.
MMatrixxa
- 关于矩阵运算的各种数值算法，包括实（复）矩阵求逆，对称正定矩阵与托伯利兹矩阵阵的求逆，线性方程组的常用解法，矩阵的各种分解方法，特征向量与特征值的求解等等。 -Numerical algorithms on a variety of matrix operations, including real (complex) matrix inversion symmetric positive definite matrix inverse matrix array with Tuobo Lee
POD
- 对数据进行本征正交分解，是分析周期性本质特征的重要算法-Data orthogonal decomposition is an important characteristic of algorithm analysis cyclical nature
lcdyt
- 鉴于LCD方法存在的问题，本文提出了一种基于互相关匹配端点延拓局部特征尺度分解（Cross-correlation matching endpoint Extension Local Characteristic scale Decomposition，简称CELCD），由于LCD分解原理是依据信号的局部极值点信息不断进行筛分信号，在信号分解时需要先确定信号的局部极值点，而信号的两个端点可能不是极值点，因此在信号两端点就会出现虚假成分，且该现象随着分解的进行向数据内部扩散，产生端点效应，导致分解