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hush-Similarity-statistics
- 利用hush算法统计c语言程序的相似度，以检查两个c程序是否有相互模仿的嫌疑-hush Similarity statistics
The-similarity-calculation-string
- 一个关于--计算字符串的相似度--的经典算法实现与分析-A string of calculation about-similarity of classical algorithm to realize-and analysis
K-means
- K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。这是一本介绍K-means算法的英文书籍 -K-means algorithm is very typical distance-based clustering algorithm, using distance as the similarity evaluation, that the closer the two objects, the greater the s
zoj1027
- 这是zoj1027代码，求串的相似度，里面有注释-This is zoj1027 code and string similarity inside a comment
bijiao
- 实现两个文件的相似度比较，采用矩阵比较，取最长子序列-Comparison of the similarity of the two documents, using matrix comparison, take the longest subsequence
cpp
- 文章查重源码 应用了最短编辑距离算法以及相似度算法原理，用两个待比较的文本框输入要比较的的文本文字，然后求解，最后输出两篇文章的相似度的百分比 -The article source application rechecking the shortest edit distance algorithm and the similarity principle, comparing two stay text box input to compare the text of the text,
similar
- java简单字符串相似度算法代码，结果返回字符串相似率-Java simple string similarity algorithm code
5-4solution
- 基于词频的文件相似度，实现一种简单原始的文件相似度计算-Frequency-based document similarity, the original file to implement a simple similarity calculation
tree
- 定义二叉树的链式存储结构，实现下列各类应用的递归算法。 （1）构建一棵二叉树，以某种形式（括号表示法、树形表示法、凹入表示法等）输出二叉树，最后释放二叉树的存储内存。 （2）分别编写程序实现：将二叉树的顺序存储结构转换成链式存储结构；将二叉树的链式存储结构转换为顺序存储结构。 （3）实现二叉树的先序、中序、后序和层次序遍历算法。输出二叉树的叶子节点。 （4）分别计算二叉树的所有节点个数，度为0、1、2的节点个数。 （5）统计二叉树中值为k的节点个数。计算二叉树中节点最小的值。 （6）计算二叉树的
RKRGST
- 用于字符串文本的匹配算法，融入了kr算法，hash函数映射的方法，缩短了计算时间成本。多用于抄袭相似度比对等领域(The matching algorithm for string texts incorporates the kr algorithm and the hash function mapping method, which reduces the computation time cost.)